УКР ENG

Пошук:


Email:  
Пароль:  

 СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

 ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)


Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

 ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

 РОЗДІЛИ САЙТУ

Головна сторінка

Редакція журналу

Редакційна політика

Анотований каталог (2011)

Анотований каталог (2012)

Анотований каталог (2013)

Анотований каталог (2014)

Анотований каталог (2015)

Анотований каталог (2016)

Анотований каталог (2017)

Анотований каталог (2018)

Анотований каталог (2019)

Анотований каталог (2020)

Анотований каталог (2021)

Анотований каталог (2022)

Анотований каталог (2023)

Тематичні розділи журналу

Матеріали наукових конференцій


Імітаційна модель реагування ритейлера на негативні відгуки / коментарі онлайн-покупця
Наторіна А. О.

Natorina, Alona O. (2020) “A Simulation Model of the Retailer’s Response to Negative Online Buyer’s Reviews and Comments.” Business Inform 2:451–457.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-2-451-457

Розділ: Менеджмент і маркетинг

Стаття написана англійською мовою
Завантажень/переглядів: 3

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 658.6:004.738.5(339.13)

Анотація:
У статті обґрунтовано, що в умовах діджиталізаціі української економіки на прийняття рішення онлайн-покупця щодо вибору та покупки товару впливають відгуки/коментарі в Інтернеті. Детерміновано, що успішна онлайн-діяльність ритейлера, у тому числі позитивний імідж і бажаний рівень продажів, забезпечується його здатністю й уміннями коректно реагувати на відгуки/коментарі онлайн-покупця. На базі систематизації літературних джерел і компаративного аналізу результатів емпіричних досліджень відомих провідних учених і економістів на національному та міжнародному рівнях презентовано типологію відгуків/коментарів онлайн-покупця, що визначає специфіку реагування ритейлера. Аргументовано доведено необхідність і важливість розробки альтернативних патернів своєчасного реагування ритейлера на відгуки/коментарі онлайн-покупця в постійно мінливих реаліях. Надано відповідні рекомендації ритейлеру щодо адекватного реагування на відгуки/коментарі онлайн-покупця згідно з типологією, інтерпретовано їх відмінності. Розроблено імітаційну модель реагування ритейлера на негативні відгуки/коментарі онлайн-покупця з десенсибілізацією цільової аудиторії відповідно до контексту поточної ситуації. При розробці цієї імітаційної моделі за допомогою програмного забезпечення для моделювання бізнес-процесів «BP Simulator» використано релевантний підхід з низьким рівнем абстракції, що враховує особливості менеджменту на всіх стратегічних рівнях, а також передбачає можливість модифікації моделі згідно з масштабами та метриками практичної діяльності ритейлера. Результати апробації розробленої імітаційної моделі свідчать про доцільність її імплементації ритейлерами різних ринкових сегментів для підвищення ефективності онлайн-діяльності.

Ключові слова: діджиталізація, відгук і коментар онлайн-покупця, ритейлер, імітаційна модель.

Рис.: 3. Табл.: 2. Бібл.: 14.

Наторіна Альона Олександрівна – кандидат економічних наук, завідувач кафедри, кафедра міжнародної економіки, обліку та фінансів, Міжнародний науково-технічний університет імені академіка Юрія Бугая (пров. Магнітогорський, 3, Київ, 02660, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Innovation & Knowledge // Ipsos. 2019. URL: https://www.ipsos.com/en/knowledge/overview
AYTM: website. URL: https://aytm.com/
Дослідження: як українці використовують інструменти Google для здійснення покупок / Асоціація Рітейлерів України. 30.10.2019. URL: https://rau.ua/novyni/doslidzhennya-google-pokupok/
Liye Zh., Deng-hua Yu. When are the buyers willing to post comments on an online feedback system? The moderating effects of online interactivity between buyers and sellers // 13th International Conference on Service Systems and Service Management (Kunming, Chaina, 24–26 June, 2016). IEEE, 2016. DOI: https://doi.org/10.1109/ICSSSM.2016.7538485
Pavlou P., Dimoka A. The nature and role of feedback text comments in online marketplaces: implications for trust building, price premiums, and seller differentiation. Information Systems Research. 2006. Vol. 17. No. 4. P. 392–414. DOI: https://doi.org/10.1287/isre.1060.0106
Helversen B., Abramczuk K., Kopec W., Nielek R. Influence of consumer reviews on online purchasing decisions in older and younger adults. Decision Support Systems. 2018. Vol. 113. P. 1–10. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.05.006
Ivanova N. Authentication of the region as the object of economic security in the context of economic development of Ukraine. Revista Galega de Economia. 2018. Vol. 27. No. 2. P. 113–124. URL: http://www.usc.es/econo/RGE/Vol27/rge2729.pdf
Бавико О. Є. Синхронізація розвитку ринку інформаційно-комунікаційних технологій в Україні з глобальними трендами. Маркетинг і менеджмент інновацій. 2018. № 1. С. 272–283. DOI: http://doi.org/10.21272/mmi.2018.1-20
Yermak S. Problems of innovative activity development at food industry enterprises of Ukraine. Journal of Hygienic Engineering and Design. 2017. Vol. 21. P. 96–102. URL: http://www.jhed.mk/filemanager/JHED%20Vol.%2021/03.%20FPP/09.%20Full%20paper%20-%20Svitlana%20Yermak.pdf
Zhanga L., Huac K., Wangd H., Qiane G., Zhang L. Sentiment analysis on reviews of mobile users // The 11th International Conference on Mobile Systems and Pervasive Computing (Ontario, Canada, 17–20 August, 2014). Procedia Computer Science. 2014. Vol. 34. P. 458–465. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.07.013
Sentiment Analysis // Monkey Learn : website. 2020. URL: https://monkeylearn.com/sentiment-analysis/
Using sentiment analysis to understand your audience // Socialbakers : website. 2019. URL: https://support.socialbakers.com/hc/en-us/articles/360019655772-Using-Sentiment-Analysis-to-Understand-Your-Audience
BP Simulator : website. URL: https://www.bpsimulator.com/
Natorina A. Online retailers’ management system of marketing commodity policy. Economic Annals-XXI. 2018. № 9–10. P. 69–72. URL: http://soskin.info/userfiles/file/Economic-Annals-pdf/DOI/ea-V174-11.pdf

 ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

 ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій


 НАШІ ПАРТНЕРИ


Журнал «Проблеми економіки»

  © Business Inform, 1992 - 2024 Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA. Написати вебмастеру