ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Аналіз відхилень у виконанні нечітких бюджетів підприємства
Коцюба О. С., Рудь Ю. А.

Коцюба О. С., Рудь Ю. А. Аналіз відхилень у виконанні нечітких бюджетів підприємства. Бізнес Інформ. 2025. №11. C. 235–246.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-11-235-246

Розділ: Економіко-математичне моделювання

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 65.012.8:003.26

Анотація:
Стаття присвячена проблемі аналізу відхилень у виконанні бюджетів підприємства, кількісні значення статей яких описуються нечіткими оцінками (числами). Коли початкові значення бюджетних показників задаються нечіткими оцінками, а досягнуті фактичні значення – звичайні числа, то різниці між ними також являють собою нечіткі оцінки. Звідси, у разі нечітких бюджетів для конкретного бюджетного показника, може виявитися неможливим однозначне оцінювання характеру відхилення (несприятливе/сприятливе) у його виконанні. За допомогою імітаційного прикладу в дослідженні реалізовано нечітку версію моделі визначення відхилень у виконанні бюджетів підприємства, яка передбачає коригування початкових (базових) бюджетів відповідно до фактичного обсягу діяльності. На основі спеціального показника, який відображає ступінь несприятливості/сприятливості розбіжності між нечіткою плановою оцінкою та чітким фактичним значенням для окремо взятого бюджетного показника, у роботі сформульовано відповідну узагальнену аналітичну модель. Визначальні характеристики зазначеної моделі полягають у такому: передбачає наявність бюджетних показників як з від’ємним, так і з додатним напрямом оптимізації; передбачає, відповідно, окреме оцінювання ступеня несприятливості та ступеня сприятливості відхилень. Результати апробації даної моделі на основі імітаційного прикладу продемонстрували її спроможність. Як ще одну аналітичну характеристику нечітких відхилень у досягненні планового рівня бюджетних показників запропоновано використовувати їх репрезентативні значення. При визначенні останніх рекомендовано надавати пріоритет таким методам, як метод центру ваги, метод центру площі, метод максимального (модального) значення, метод середньої точки середнього інтервалу. Розглянуті в дослідженні два аспекти (або напрями) аналізу розбіжностей між плановими та фактичними значеннями бюджетних показників взаємно доповнюють один одного – у той час, як показники, які реалізують перший аспект, відображають інтенсивність (силу) відхилень з точки зору того чи іншого напряму або орієнтації (несприятливе/сприятливе), репрезентативні значення фіксують їх узагальнену або усереднену величину.

Ключові слова: невизначеність, нечіткість, бюджетування, нечіткий бюджет, бюджетний контроль, аналіз відхилень.

Табл.: 8. Формул: 3. Бібл.: 26.

Коцюба Олексій Станіславович – доктор економічних наук, доцент, професор, кафедра бізнес-економіки та підприємництва, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана (просп. Берестейський, 54/1, Київ, 03057, Україна)
Email: [email protected]
Рудь Юлія Анатоліївна – аспірант, кафедра бізнес-економіки та підприємництва, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана (просп. Берестейський, 54/1, Київ, 03057, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Білик М. Д. Бюджетування діяльності суб’єктів господарювання: навч. посіб. Київ : КНЕУ, 2013. 689 с.
Колісник М. В., Балик У. О. Бюджетування як шлях до ефективного управління. Глобальні та національні проблеми економіки. 2015. Вип. 7. С. 372–375. URL: http://global-national.in.ua/archive/7-2015/81.pdf
Слєпцов А. І., Зоденкамп М. А. Прийняття рішень в складних системах. Київ : Вид-во НПУ ім. М. П. Драгоманова, 2007. 148 с.
Bojadziev G., Bojadziev M. Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management. 2nd ed. Singapore : World Scientific, 2007. 252 p. DOI: https://doi.org/10.1142/6451
Chandawarkar R. et al. Budgets: How They Are Planned, Prepared, and Managed. PRS Global Open. 2024. Vol. 12. No. 7. DOI: https://doi.org/10.1097/GOX.0000000000005755
Castiblanco Ruiz F. A. Teoria de los subconjuntos borrosos en el proceso presupuestario de las organizaciones. 1? ed. Bogota : Universidad La Gran Colombia, 2015. 180 p.
CIMA Official Terminology. Oxford : CIMA Publishing, 2005. 114 p.
El-Morsy S. A. Optimization of fuzzy zero-base budgeting. Computational Algorithms and Numerical Dimensions. 2022. Vol. 1. No. 4. P. 147–154. DOI: https://doi.org/10.22105/cand.2022.155548
Gil-Lafuente A. M. Fuzzy Logic in Financial Analysis. Berlin, Heidelberg : Springer – Verlag, 2005. 450 p.
Herath H. S. B. Technology Enhanced Learning: Monte Carlo Simulation of a Cash Budget. International Journal of Intelligent Computing Research. 2023. Vol. 14. Iss. 1. P. 1167–1176. DOI: https://doi.org/10.20533/ijicr.2042.4655.2023.0143
Hilton R. W., Platt D. E. Managerial Accounting: Creating Value in a Dynamic Business Environment. 12th ed. New York, NY : McGraw-Hill Education, 2019. 880 p.
Hwang S. A Bayesian Approach for Forecasting Errors of Budget Cost Estimates. Journal of Civil Engineering and Management. 2016. Vol. 22. Iss. 2. P. 178–186. DOI: https://doi.org/10.3846/13923730.2014.897981
Ilyin A. V., Ilyin V. D. The Interval Method of Cost Planning and Its Implementation in the Online Service. Contemporary Engineering Sciences. 2014. Vol. 7. No. 20. P. 931–938.
Ilyin A. V., Ilyin V. D. Variational Online Budgeting Taking into Account the Priorities of Expense Items. AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics. 2016. Vol. 8, No. 3. P. 51–56. DOI: http://dx.doi.org/10.12988/ces.2014.48114
Kaufmann A., Gil Aluja J. Introduccion de la teoria de los subconjuntos borrosos a la gestion de las empresas. 2nd ed. Santiago de Compostela : Milladoiro, 1986. 252 p.
Khalifa H. A. E.-W., Alodhaibi S. S. Enhancing Zero-Based Budgeting Under Fuzzy Environment. International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems. 2021. Vol. 21. Iss. 2. P. 152–158. DOI: https://doi.org/10.5391/IJFIS.2021.21.2.152
Kuchta D. Fuzzy Production and Operations Budgeting and Control. Production Engineering and Management under Fuzziness. 2010. Vol. 252. P. 299–327. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-12052-7_13
Kunnathuvalappil Hariharan N. Rethinking Budgeting Process in Times of Uncertainty. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research (JETIR). 2020. Vol. 7. No. 5. P. 1178–1185. URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/109513/
Luna Altamirano K. A., Sarmiento Espinoza W. H., Cisneros Quintanilla D. P. Fuzzy system in the preparation of a zero-based budget in SMEs in the city of Cuenca-Ecuador. Revista Iberoamericana de la Educaci?n. 2021. Vol. Espec. 1, art. E1. URL: https://www.revista-iberoamericana.org/index.php/es/article/view/204
Management Control Systems. 1st Eur. ed. / R. N. Anthony et al. Maidenhead: McGraw-Hill Education (UK) Limited, 2014. 664 р.
Mowen M. M., Hansen D. R., Heitger D. L. Managerial Accounting: The Cornerstone of Business Decision Making. 7th ed. Boston, MA : Cengage Learning, 2017. 816 р.
Paff L. A. Financial and Managerial Accounting. University Park, PA : The Pennsylvania State University, 2021. 1069 р. URL: https://psu.pb.unizin.org/acctg211/
Piegat A. Fuzzy Modeling and Control. Berlin; Heidelberg : Springer-Verlag, 2001. 728 р.
Shim J. K., Siegel J. G., Shim A. I. Budgeting Basics and Beyond. 4th ed. Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, Inc., 2012. 540 р.
Warren C. S., Reeve J. M., Duchac J. E. Financial and Managerial Accounting. 12th ed. Mason, OH : Cengage Learning, 2014. 1280 р.
Yager R. R., Filev D. On Ranking Fuzzy Numbers Using Valuations. International Journal of Intelligent Systems. 1999. Vol. 14. No. 12. P. 1249–1268. DOI: https://doi.org/10.1002/(SICI)1098-111X(199912)14:12<1249::AID-INT6>3.0.CO;2-C

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру