ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Цифрові механізми управління маркетинговим потенціалом підприємства
Шталь Т. В., Могилевський Р. О.

Шталь Т. В., Могилевський Р. О. Цифрові механізми управління маркетинговим потенціалом підприємства. Бізнес Інформ. 2025. №2. C. 554–560.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-2-554-560

Розділ: Менеджмент і маркетинг

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 658.8,004,658.012.2

Анотація:
У статті досліджено сучасні цифрові механізми управління маркетинговим потенціалом підприємства. Проаналізовано ключові концепції цифрового маркетингу, що впливають на конкурентоспроможність підприємств у динамічному бізнес-середовищі. У сучасних умовах глобальної цифровізації підприємства змушені адаптувати свої маркетингові стратегії до нових реалій, щоб забезпечити конкурентоспроможність і сталий розвиток. Використання цифрових технологій у маркетинговій діяльності сприяє підвищенню ефективності комунікацій з клієнтами, оптимізації бізнес-процесів і персоналізації пропозицій. Основна мета цієї статті – дослідити цифрові механізми управління маркетинговим потенціалом підприємства, визначити їхні переваги та можливості інтеграції у сучасні бізнес-моделі. Визначено основні технології, такі як штучний інтелект, великі дані, блокчейн та автоматизовані CRM-системи, які відіграють визначальну роль у цифровій трансформації маркетингових стратегій. Окреслено вплив цифрових інструментів на ефективність маркетингових кампаній, персоналізацію клієнтського досвіду, оптимізацію витрат і підвищення рентабельності підприємств. Розглянуто переваги застосування аналітичних платформ та алгоритмів машинного навчання для розпізнавання споживчих трендів і прогнозування попиту. Обґрунтовано необхідність впровадження цифрових технологій для розширення маркетингових можливостей підприємств у контексті глобальної цифрової трансформації та конкуренції на міжнародних ринках. Запропоновано структурний підхід до інтеграції цифрових рішень у систему маркетингового управління підприємством, що включає аналіз ринку, використання автоматизованих платформ для роботи з клієнтами, підвищення рівня безпеки даних і впровадження інноваційних маркетингових стратегій. Визначено перспективи подальшого розвитку цифрових технологій у сфері маркетингового управління та їхній потенційний вплив на бізнес-моделі підприємств.

Ключові слова: цифровізація, маркетинг, потенціал, цифровий маркетинг, штучний інтелект, управління підприємством, маркетинговий потенціал.

Рис.: 2. Бібл.: 11.

Шталь Тетяна Валеріївна – доктор економічних наук, професор, професор, кафедра міжнародної економіки і менеджменту, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]
Могилевський Руслан Олегович – аспірант, кафедра міжнародної економіки та менеджменту, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Chen M., Mao S., Liu Y. Big Data: A Survey. Mobile Networks and Applications. 2014. Vol. 19 (2). Р. 171–209. DOI: https://doi.org/10.1007/s11036-013-0489-0
Gandomi A., Haider Z. Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management. 2015. Vol. 35 (2). Р. 137–144. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007
Marr B. Big Data in Practice. Wiley, 2016. 563 р.
Katal A., Wazid M., Goudar R. H. Big data: Issues, challenges, and technologies. 2013 International Conference on Emerging Trends and Applications in Computer Science (ETACS). 2013. Р. 404–409. DOI: https://doi.org/10.1109/ETACS.2013.72
Ranjan J. Big data analytics: Theoretical framework and practical applications. Springer. 2016. Р. 1–14. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-25743-2_1
Shishkov B., Buhl H. U. Business Process Management and Big Data. Proceedings of the 13th International Conference on Business Process Management (BPM 2015). Р. 98–113. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24280-4_8
Hassani H., Silva E. Big Data and Business Analytics: An Overview of the State of the Art. Business Intelligence and Big Data: Technologies and Applications. 2015. Р. 1–23. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-14826-7_1
Batini C., Cappiello C., Francalanci C., Maurino A. Methodologies for Data Quality Assessment and Improvement. ACM Computing Surveys. 2012. Vol. 44 (3). Р. 1–51. DOI: https://doi.org/10.1145/2187671.2187674
Hossain M. U., Khusro S. Big Data in Business: Impact and Future Trends. International Journal of Computer Applications. 2018. Vol. 179 (10). Р. 34–39. DOI: https://doi.org/10.5120/ijca2018917137
Desai S., Chakravarty A. Big Data in Information Systems: Applications and Future Directions. Journal of Information Systems Technology and Planning. 2017. Vol. 13 (2). Р. 88–95. DOI: https://doi.org/10.1080/21570360.2017.1336641
Zikopoulos P., Eaton C. Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data. McGraw-Hill Education, 2011. P. 148–203.

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру