ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Проблеми та перспективи інтеграції штучного інтелекту у громадський транспорт в Україні: аналітичний контекст
Мартинович Н. О., Сандулов Є. Г.

Мартинович Н. О., Сандулов Є. Г. Проблеми та перспективи інтеграції штучного інтелекту у громадський транспорт в Україні: аналітичний контекст. Бізнес Інформ. 2025. №9. C. 229–238.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-9-229-238

Розділ: Економіка транспорту і зв'язку

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 13

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 005.21:005.8:004.9

Анотація:
Сучасний етап розвитку транспортної галузі характеризується зростаючою цифровізацією та переходом до інтелектуальних транспортних систем, у яких ключову роль відіграють технології штучного інтелекту (ШІ). Для України, що перебуває у процесі відновлення та модернізації інфраструктури, інтеграція ШІ у громадський транспорт є важливою умовою підвищення ефективності перевезень, безпеки руху та сталості міської мобільності. Метою статті є визначення проблем і перспектив інтеграції штучного інтелекту у громадський транспорт в Україні. Основними завданнями дослідження стали: аналіз динаміки світових інвестицій у ШІ в транспортному секторі; визначення питомої ваги впровадження інтелектуальних рішень за регіонами; встановлення частки використання ШІ у транспорті у 2015, 2020 та 2025 роках; ідентифікація країн – лідерів цифрової модернізації та ключових напрямів розвитку інтелектуальних транспортних систем (MaaS, ADAS, Big Data, IoT); аналіз українських реалій і структурування проблем й перспектив за п’ятьма напрямами. У дослідженні застосовано аналітичний, оціночний і синтетичний підходи, що передбачали використання офіційних даних European Parliament, INRIX Research, CEPS/UNIDO, AI Watch, Міністерства цифрової трансформації України та WINWIN AI. Методично робота базується на проблемно-порівняльному аналізі, систематизації статистичних даних і узагальненні аналітичних матеріалів для визначення тенденцій цифрової трансформації транспорту. Результати дослідження показали, що обсяг світових інвестицій у впровадження ШІ у транспортній сфері зростає із середньорічним приростом 28–30%, а країнами-лідерами є Сінгапур, Нідерланди, Фінляндія, Швеція, Іспанія та Південна Корея. Доведено, що застосування ШІ у громадському транспорті забезпечує скорочення заторів на 25–30%, споживання палива на 20–35%, викидів CO2 на 18–35% та зменшення ДТП на 15–30%. В українському контексті виявлено обмеженість фінансування, фрагментарність ініціатив, кадровий дефіцит, застарілу інфраструктуру та нормативно-правову невизначеність, які поєднуються з потенціалом розвитку MaaS, цифровізації управління, екомодернізації транспорту, впровадження систем ADAS і створення правових стандартів ШІ. Наукова новизна дослідження полягає у групуванні проблем і перспектив інтеграції ШІ у громадський транспорт України за п’ятьма аналітичними групами: економічною, організаційною, кадровою, техніко-технологічною та нормативно-правовою. Такий підхід, на відміну від наявних, дозволяє зважено підійти до визначення комплексу показників, що служитимуть основою для подальшої розробки авторської методики оцінювання рівня інтеграції ШІ у транспортну сферу. Представлені результати становлять практичну цінність для формування стратегічних рішень у сфері цифрової трансформації транспорту та впровадження принципів «розумної мобільності». Перспективи подальших досліджень полягають у проведенні емпіричних розвідок із залученням експертів транспортної галузі для встановлення щільності зв’язків між показниками ефективності цифровізації та рівнем інфраструктурної готовності, а також у розробленні авторської методики оцінювання рівня інтеграції ШІ у громадський транспорт України.

Ключові слова: штучний інтелект, громадський транспорт, цифрова трансформація, транспортна інфраструктура, інтелектуальні транспортні системи, міська мобільність, сталий розвиток, управління проєктами.

Рис.: 4. Табл.: 2. Бібл.: 22.

Мартинович Наталія Олександрівна – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра менеджменту та публічного управління, Державний податковий університет (вул. Університетська, 31, Ірпінь, Київська область, 08205, Україна)
Email: [email protected]
Сандулов Євген Геннадійович – магістрант, Державний податковий університет (вул. Університетська, 31, Ірпінь, Київська область, 08205, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Довженко Н. М., Мазур Н. П., Костюк Ю. В., Рзаєва С. Л. Інтеграція ІоТ та штучного інтелекту в інтелектуальні транспортні системи. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. 2024. № 2. С. 430–444. DOI: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.26.708
Маркетингова аналітика. AIM. URL: https://surl.lu/occhuk
Розпорядження Кабінету Міністрів України «Про схвалення Національної транспортної стратегії України на період до 2030 року та затвердження операційного плану заходів з її реалізації у 2025–2027 роках» від 27 грудня 2024 р. № 1550. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1550-2024-п#Text
Україна посідає друге місце за кількістю ШІ-компаній у Центральній та Східній Європі: результати дослідження про штучний інтелект. Міністерство цифрової трансформації України. 19.06.2024 р. URL: https://thedigital.gov.ua/news/technologies/ukraina-posidae-druge-mistse-za-kilkistyu-shi-kompaniy-u-tsentralniy-ta-skhidniy-evropi-rezultati-doslidzhennya-pro-shtuchniy-intelekt
Transport and mobility. European Commission. URL: https://ai-watch.ec.europa.eu/topics/transport-and-mobility_en
Ambient (outdoor) air quality and health. World Health Organization. 24.10.2024. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ambient-(outdoor)-air-quality-and-health
Artificial intelligence in road transport: Cost of non-Europe report. European Parliament. 2021. URL: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2021/654212/EPRS_STU(2021)654212_EN.pdf
Babenko V., Mukashev T., Liubokhynets L. et al. Managing Transport Systems with Artificial Intelligence. Journal of Information Technology Management. 2025. Vol. 17. Iss. 2. Р. 13–27. DOI: https://doi.org/10.22059/jitm.2025.101574
Gkoumas K., van Balen M., Grosso M. et al. Research and innovation in connected and automated transport in Europe. Joint Research Centre (JRC). European Commission, 2019. URL: https://www.connectedautomateddriving.eu/wp-content/uploads/2023/06/Research-and-innovation-in-connected-and-automated-transport-in-Europe_13-12-2019_JRC.pdf
Digitalising Transport – key technologies. European Commission. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/technologies-digitalisation-transport
Dmitrieva E., Pathani A., Pushkarna G. et al. Real-Time Traffic Management in Smart Cities: Insights from the Traffic Management Simulation and Impact Analysis. BIO Web of Conferences. 2024. Vol. 86. DOI: https://doi.org/10.1051/bioconf/20248601098
Grytsenko S., Hrechkovska A., Kordyak M. Development of intelligent transport systems of Ukraine. Intellectualization of Logistics & Supply Chain Management. 2023. No. 17. P. 35–42. DOI: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2023-17-3
Hadj-Mabrouk H. A literature review on the applications of artificial intelligence to European in rail transport. IET Intelligent Transport Systems. 2024. Vol. 18. Iss. 12. P. 2291–2324. DOI: https://doi.org/10.1049/itr2.12587
INRIX Global Traffic Scorecard. INRIX Research. 2023. URL: https://inrix.com/scorecard
Iyer L. S. AI enabled applications towards intelligent transportation. Transportation Engineering. 2021. Vol. 5. DOI: https://doi.org/10.1016/j.treng.2021.100083
Jevinger A., Zhao C., Persson J. A., Davidsson P. Artificial intelligence for improving public transport: a mapping study. Public Transport. 2024. Vol. 16. P. 99–158. DOI: https://doi.org/10.1007/s12469-023-00334-7
Kruszyna M. Should Smart Cities Introduce a New Form of Public Transport? Smart Cities. 2023. Vol. 6. Iss. 5. P. 2932–2943. DOI: https://doi.org/10.3390/smartcities6050131
Lukic Vujadinovic V. et al. AI-Driven Approach for Enhancing Sustainability in Urban Public Transportation. Sustainability. 2024. Vol. 16. Iss. 17. Art. 7763. DOI: https://doi.org/10.3390/su16177763
Mobility and Transport. European Commision. URL: https://transport.ec.europa.eu/index_en
Nguyen H., Nguyen P., Bui V. Applications of Big Data Analytics in Traffic Management in Intelligent Transportation Systems. International Journal on Informatics Visualization. 2022. Vol. 6. No. 1–2. Art. 177. DOI: https://doi.org/10.30630/joiv.6.1-2.882
Open Data Portal. European Commision. URL: https://data.europa.eu
WINWIN AI. Ukrainian Global Innovation Strategy. URL: https://winwin.gov.ua/

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру