ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Функціональна архітектоніка штучного інтелекту в контексті діджиталізованого управління персоналом
Кучинський В. А., Вознюк Є. О.

Кучинський В. А., Вознюк Є. О. Функціональна архітектоніка штучного інтелекту в контексті діджиталізованого управління персоналом. Бізнес Інформ. 2025. №9. C. 367–375.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-9-367-375

Розділ: Менеджмент і маркетинг

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 330.3; 331.1

Анотація:
У статті розроблено концепцію структури штучного інтелекту в діджиталізованому управлінні персоналом, що ґрунтується на історико-еволюційному аналізі розвитку інтелектуальних систем від перших ідей машинного мислення до сучасних генеративних моделей. Надано характеристику етапів еволюційної динаміки штучного інтелекту, що поєднує періоди зростання та занепаду, зумовлені невідповідністю між очікуваннями наукової спільноти та реальними можливостями технологій. Показано, що кожний новий етап розвитку сприяв формуванню моделей і напрямів, здатних інтегруватися з іншими цифровими інструментами та забезпечувати розширення сфер їхнього практичного застосування. Розроблено теоретико-методичні засади використання штучного інтелекту у сфері діджиталізованого управління персоналом як ключового бізнес-процесу сучасного підприємства. Обґрунтовано доцільність упровадження гібридного (нейро-символьного) підходу до навчання моделей, що поєднує машинне навчання та символьні системи знань і правил. Це дає змогу підвищити прозорість і контроль за алгоритмічними рішеннями, знизити ризики упередженості та забезпечити ефективність роботи інтелектуальних алгоритмів. На основі цього визначено практичні функціональні напрями штучного інтелекту, що відповідають багатогранності HR-процесів. У дослідженні також надано аргументи щодо інтеграції фундаментальних і прикладних функціональних напрямів у єдину структуру штучного інтелекту в управлінні персоналом, яка відповідає викликам цифрової трансформації. Запропонована структура має гнучку архітектуру, що створює умови для масштабованої автоматизації HR-процесів, персоналізації кадрових рішень і зростання продуктивності. Практичні результати провідних світових компаній підтверджують ефективність застосування ШІ в діджиталізованому управлінні персоналом, а сформована концепція може служити підґрунтям для створення масштабованих цифрових екосистем HR-сфери.

Ключові слова: діджиталізація, діджиталізоване управління персоналом, штучний інтелект, автоматизація, оптимізація, HR-процеси, цифрові технології, ШІ-структура в HR.

Рис.: 2. Табл.: 1. Бібл.: 12.

Кучинський Володимир Анатолійович – доктор економічних наук, доцент, завідувач кафедри, кафедра економіки бізнесу і міжнародних економічних відносин, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» (вул. Кирпичова, 2, Харків, 61002, Україна)
Email: [email protected]
Вознюк Єгор Олегович – аспірант, кафедра економіки бізнесу і міжнародних економічних відносин, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» (вул. Кирпичова, 2, Харків, 61002, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Wilks Y. Artificial Intelligence. Modern Magic or Dangerous Future? London : Icon Books, 2019. 166 p.
Polson N., Scott J. AIQ. How Artificial Intelligence Works and How We Can Harness Its Power For a Better World. London : Black Swan, 2019. 262 p.
Вознюк Є. О. Діджиталізація бізнес-процесів як основа цифрової економіки. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія «Економічні науки». 2024. № 6. С. 40–47. DOI: https://doi.org/10.20998/2519-4461.2024.6.40
Karjian R. The History of Artificial Intelligence: Complete AI Timeline. URL: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/The-history-of-artificial-intelligence-Complete-AI-timeline#:~:text=1950
Burgess A. The Executive Guide to Artificial Intelligence: How to Identify and Implement applications for AI in Your Organization. Palgrave Macmillan, 2017. 194 p.
Кучинський В. А. Стратегічні засади розвитку інноваційних кластерів в умовах діджиталізації. Енергозбереження. Енергетика. Енергоаудит. 2023. № 11. С. 148–169. DOI: https://doi.org/10.20998/2313-8890.2023.11.10
Кучинський В. А., Погорєлов С. М. Використання економіко-математичних моделей для прийняття ефективних рішень в сфері управління персоналом. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія «Економічні науки». 2023. № 2. С. 109–116. DOI: https://doi.org/10.20998/2519-4461.2023.2.109
Bondarcuk T., Ruel H., Parry E. Electronic HRM in the Smart Era. Emerald Publishing Limited, 2017. 384 p.
Rouhiainen L. Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018. 300 p.
Sen S. Digital HR Strategy: Achieving Sustainable Transformation in the Digital Age. London : Kogan Page, 2020. 312 p.
Crawford K. Atlas of AI: Power, Politics and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New Haven : Yale University Press, 2022. 336 p.
Trist E. L. The Evolution of Socio-Technical Systems. Ontario Quality of Working Life Centre, 1981. 67 p.

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру