СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ
КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.
ЗАСНОВНИКИ
НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ (ХАРКІВ, УКРАЇНА)
ROR
ЕДРПОУ 05481984
Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156
ВИДАВЕЦЬ
ФОП Лібуркіна Л. М.
КАТАЛОГ
Анотований каталог (2011) Анотований каталог (2012) Анотований каталог (2013) Анотований каталог (2014) Анотований каталог (2015) Анотований каталог (2016) Анотований каталог (2017) Анотований каталог (2018) Анотований каталог (2019) Анотований каталог (2020) Анотований каталог (2021) Анотований каталог (2022) Анотований каталог (2023) Анотований каталог (2024) Анотований каталог (2025) Анотований каталог (2026) Тематичні розділи журналу Матеріали наукових конференцій
|
 Методичне забезпечення механізму формування управлінсько-організаційного потенціалу конкурентостійкості підприємств енергетичного сектора Негляд А. В., Бабічев А. В.
Негляд А. В., Бабічев А. В. Методичне забезпечення механізму формування управлінсько-організаційного потенціалу конкурентостійкості підприємств енергетичного сектора. Бізнес Інформ. 2026. №2. C. 327–335. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-2-327-335
Розділ: Менеджмент і маркетинг
Стаття написана українською мовоюЗавантажень/переглядів: 2 | Завантажити статтю (pdf) -  |
УДК 330.43:658.012:620.9
Анотація: У статті досліджується актуальна проблема забезпечення довгострокової конкурентостійкості підприємств енергетичного сектора України в умовах безпрецедентної макроекономічної невизначеності, структурних трансформацій енергоринку та дестабілізуючого впливу зовнішнього середовища. Доведено, що традиційні підходи до антикризового управління є недостатніми, а специфіка енергетичної галузі (висока капіталоємність, жорстка ієрархія диспетчерського управління, залежність від державного регулювання) вимагає розробки адаптованого, математично обґрунтованого інструментарію. Метою статті є розробка та наукове обґрунтування комплексного методичного забезпечення механізму формування управлінсько-організаційного потенціалу конкурентостійкості енергетичних компаній для здійснення переходу від інтуїтивного (реактивного) до превентивного управління. Методологічною базою дослідження виступає системна інтеграція кількісних та якісних методів економіко-математичного аналізу. Запропоновано авторський чотирьохетапний алгоритм, який послідовно включає: комплексну діагностику стану компаній із застосуванням багатовимірних статистичних методів (кластерний аналіз); кількісну оцінку рівня впливу управлінських рішень на результативність за допомогою дисперсійного та регресійного аналізу панельних даних; ідентифікацію домінуючих факторів і загроз на основі нечіткого методу аналізу ієрархій (FAHP); фінальне імітаційне сценарне (когнітивне) моделювання. Основним науковим результатом є розроблена когнітивна модель розвитку енергетичного підприємства, що дозволяє обґрунтовувати управлінські рішення як на тактичному, так і на стратегічному рівнях. Шляхом подання керуючих (одиничних) імпульсів на ключові фактори-індикатори (обсяг інвестицій, рівень децентралізації, операційні витрати) згенеровано три базові сценарії: оптимістичний, реалістичний (інерційний) та песимістичний. Результати імпульсного моделювання математично доводять, що за умов системної кризи інерційний розвиток не здатен гарантувати збереження конкурентних позицій. Найбільш ефективним вектором визначено реалізацію проактивного (оптимістичного) сценарію, який фокусується на залученні довгострокових інвестицій у розбудову розподіленої генерації, впровадженні технологій Smart Grid та повній диджиталізації операційних процесів. Зроблено висновок, що запропонований комплексний методичний інструментарій створює надійне аналітичне підґрунтя для керівництва енергокомпаній, дозволяючи своєчасно ідентифікувати загрози, стабілізувати фінансовий стан і максимізувати рівень конкурентостійкості. Перспективами подальших розвідок у цьому напрямку визначено автоматизацію розроблених алгоритмів через створення спеціалізованих систем підтримки прийняття рішень (DSS) та інтеграцію технологій машинного навчання для обробки великих масивів даних.
Ключові слова: конкурентостійкість, енергетичний сектор, управлінсько-організаційний потенціал, сценарне моделювання, імітаційне моделювання, механізм управління, когнітивна карта, методичне забезпечення.
Рис.: 1. Табл.: 1. Бібл.: 13.
Негляд Андрій Васильович – аспірант, кафедра управління та адміністрування, Навчально-науковий інститут «Каразінська школа бізнесу» Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна (вул. Мироносицька, 1, Харків, 61002, Україна) Email: [email protected] Бабічев Анатолій Валерійович – кандидат наук з державного управління, доцент, проректор, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна) Email: [email protected]
Список використаних у статті джерел
Відновлювані джерела енергії : монографія / за заг. ред. С. О. Кудрі. Київ : Інститут відновлюваної енергетики НАНУ, 2024. 492 с.
Звіт про стратегічну екологічну оцінку проєкту плану заходів з реалізації Енергетичної стратегії України на період до 2050 року. Київ : Міністерство енергетики України, 2024. 94 с.
Перегуда Є. В., Стойко О. М., Деревінський В. Ф. та ін. Політика енергоефективності та енергозбереження як чинник національної консолідації: проблеми формування та реалізації : монографія. Київ ; Тернопіль : Бескиди, 2018. 203 с.
Abu Taha R., Daim T. Multi-Criteria Applications in Renewable Energy Analysis, a Literature Review. Research and Technology Management in the Electricity Industry. London : Springer, 2013. P. 17–30. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4471-5097-8_2
Anaya Longaric P., De Sanctis A., Grynberg C. et al. Energy shocks, corporate investment and potential implications for future EU competitiveness. European Central Bank. 2024. URL: https://www.ecb.europa.eu/press/economic-bulletin/articles/2025/html/ecb.ebart202408_01~1d16a30700.en.html
Chwi?kowska-Kubala A., Cyfert S., Malewska K. et al. What drives organizational agility in energy sector companies? The role of strategic CSR initiatives and the dimensions of proactive CSR. Sustainable Futures. 2023. Vol. 6. Art. 100133. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sftr.2023.100133
Energy and AI. Executive summary. Paris : International Energy Agency, 2025. URL: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai
Energy Overview 2024. European Investment Bank. 2024. URL: https://www.eib.org/attachments/lucalli/20240053_energy_overview_2024_en.pdf
Folorunso E. Building the Analytics Hierarchy Process (AHP) Framework. The Art of Decision Making – Applying AHP in Practice / ed. by F. De Felice, A. Petrillo. London : IntechOpen, 2025. DOI: https://doi.org/10.5772/intechopen.1006933
Rivero-Iglesias J. M., Puente J., Fernandez I., Leon O. Integrated model for the assessment of power generation alternatives through analytic hierarchy process and a fuzzy inference system. Case study of Spain. Renewable Energy. 2023. Vol. 211. P. 563–581. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.04.101
Strielkowski W., Chygryn O., Drozd S., Koibichuk V. Sustainable transformation of energy sector: Cluster analysis for the sustainable development strategies of selected European countries. Heliyon. 2024. Vol. 10. Iss. 19. Art. e38930. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e38930
Yamini E., Khazaei H., Soltani M. et al. Emerging technologies in renewable energy: Risk analysis and major investment strategies. Sustainable Futures. 2025. Vol. 9. Art. 100736. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.100736
Zhao H., Song S., Lv X., Bao Y. A multi-dimensional evaluation model for power enterprise procurement performance based on fuzzy analytic hierarchy process and TOPSIS integration. Scientific Reports. 2025. Vol. 15. Art. 41290. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-25042-z
|
ДЛЯ АВТОРІВ
Ліцензійний договір
Умови публікації
Вимоги до статей
Положення про рецензування
Номер в роботі
Питання, які задаються найчастіше
ІНФОРМАЦІЯ Головна сторінка Редакція журналу Редакційна політика Про журнал Мета та тематична спрямованість Політика щодо використання штучного інтелекту Оголошення та новини План наукових конференцій Індексування
НАШІ ПАРТНЕРИ
Журнал «Проблеми економіки»
|