ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

ROR

ЕДРПОУ 05481984

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

КАТАЛОГ

Аналіз та ідентифікація латентних факторів цифрової трансформації в країнах ЄС за допомогою методів Data Science
Шабельник Т. В., Прокопович С. В., Гвоздицький В. С., Тесленко Д. А.

Shabelnyk, Tetiana V. et al. (2026) “Analyzing and Identifying the Latent Factors of Digital Transformation in EU Countries Using Data Science Methods.” Business Inform 3:105–113.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-3-105-113

Розділ: Закордонний досвід

Стаття написана англійською мовою
Завантажень/переглядів: 1

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 330.3:330.4

Анотація:
Сучасні умови функціонування економіки вимагають від усіх суб’єктів економічної, соціальної, політичної діяльності впровадження цифрових рішень. Багатьма країнами диджиталізація поставлена як стратегічна середньострокова мета, адже вона стає ключовим чинником підвищення конкурентоспроможності держав майже в усіх сферах. Доведено сприяння диджиталізації інноваційному зростанню, ефективнішому управлінню ресурсами та формуванню нових форм взаємодії як між громадянами, так і між бізнесом і державою тощо. Тому дуже важливо розробити та впровадити системний комплекс моделей, що базуються на сучасних методах економіко-математичного моделювання та машинного навчання, який забезпечуватиме стале зростання економіки та буде знижувати ризики соціально-економічних дисбалансів. У роботі обґрунтовано, що такі методи Data Science, як метод головних компонент, кореляційний і кластерний аналіз тощо надають змогу системно дослідити багатовимірну структуру цифрової трансформації, виокремити латентні фактори цифрового розвитку та визначити траєкторії руху країн у цифровому просторі. Поєднання факторного аналізу з динамічним вивченням кластерної структури дозволяє глибше зрозуміти механізми цифрової еволюції країн ЄС і оцінити ефективність цифрової політики на рівні Євросоюзу та окремих держав. Було сформовано структуровану систему показників цифрового розвитку, релевантних для аналізу країн ЄС. Також проведено кореляційний аналіз зазначених індикаторів, виділено структурні зв’язки між ними. На основі методу головних компонент виділено латентні узагальнені фактори цифрової трансформації, які інтегрують численні цифрові показники в кілька ключових напрямів розвитку. Це дозволяє скоротити розмірність даних і виокремити основні рушійні сили цифровізації. Результати дослідження підтвердили, що сьогодні цифровізація виступає основою підвищення конкурентоспроможності, продуктивності та інноваційної активності економіки. Було обґрунтовано, що цифрова трансформація є складним багатовимірним процесом, який потребує системного аналізу та застосування сучасних методів Data Science й машинного навчання, що надасть змогу оцінювати ефективність державної політики, порівняльного аналізу країн і формування рекомендацій щодо прискорення цифрового прогресу.

Ключові слова: багатовимірний аналіз, диджиталізація, латентні фактори, метод головних компонент, цифрові трансформації.

Рис.: 10. Табл.: 1. Бібл.: 12.

Шабельник Тетяна Володимирівна – доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри, кафедра економічної кібернетики і системного аналізу, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]
Прокопович Світлана Валеріївна – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра економічної кібернетики і системного аналізу, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]
Гвоздицький Віталій Сергійович – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра економічної кібернетики і системного аналізу, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]
Тесленко Даніїл Андрійович – аналітик, ТОВ «IT SMARTFLEX» (просп. Берестейський, 49/2, Київ, 03057, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

2030 digital compass: The European way for the digital decade. URL: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d4220021-8d20-11eb-b85c-01aa75ed71a1/language-en
Bocean C. G., Varzaru A. A. EU countries’ digital transformation, economic performance, and sustainability analysis. Humanities and Social Sciences Communications. 2023. Vol. 10. Art. 875. DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-023-02415-1
Cennamo C., Dagnino G. B., Di Minin A., Lanzolla G. Managing Digital Transformation: Scope of Transformation and Modalities of Value Co-Generation and Delivery. California Management Review. 2020. Vol. 62. Iss. 4. P. 4–16. DOI: https://doi.org/10.1177/0008125620942136
Chagovets L., Prokopovych S., Panasenko O., Chagovets V. The Use of Data Science Models to Analyze the Development State of the EU and Ukraine IT Sector. Вісник Хмельницького національного університету. 2023. № 6. С. 429–436. DOI: https://www.doi.org/10.31891/2307-5732-2023-329-6-429-436
De Rojas F. H., Pita P. R., Mart?nez J. E. P. Assessing the European association between digitalization and innovation. Telecommunications Policy. 2024. Vol. 48. Iss. 7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.telpol.2024.102810
Digital Decade Policy Programme 2030. European Commission. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/digital-decade-policy-programme-2030
Duarte M. P., Pereira F. M., de Carvalho O. How digital transformation shapes European union countries’ national systems of innovation: A configurational moderation approach. Journal of Innovation & Knowledge. 2024. Vol. 9. Iss. 4. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100578
Eurostat. Database. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/data/database
Stavytskyy A., Kharlamova G., Stoica E. A. The analysis of the digital economy and society index in the EU. TalTech Journal of European Studies. 2019. Vol. 9. Iss. 3. P. 245–261. DOI: https://doi.org/10.1515/bjes-2019-0032
The Digital Economy and Society Index (DESI). European Commission. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/desi
Струтинська І. Метрики цифрової трансформації бізнесу: світові та вітчизняні реалії. Галицький економічний вісник. 2019. № 6. С. 30–45. DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2019.06.030
Чеснокова Н. В. Методологічні підходи до оцінки цифрової трансформації економіки. Ринкова економіка: сучасна теорія і практика управління. 2020. Т. 19. Вип. 2. С. 413–427. DOI: https://www.doi.org/10.18524/2413-9998/2020.2(45).201932

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ