ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

ROR

ЕДРПОУ 05481984

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

КАТАЛОГ

Збалансоване AI-управління віддаленими ІТ-командами: концептуальна модель інтеграції алгоритмічного моніторингу та командної згуртованості
Ільчук П. Г., Горейко Д. Я.

Ільчук П. Г., Горейко Д. Я. Збалансоване AI-управління віддаленими ІТ-командами: концептуальна модель інтеграції алгоритмічного моніторингу та командної згуртованості. Бізнес Інформ. 2026. №3. C. 570–577.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-3-570-577

Розділ: Менеджмент і маркетинг

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 1

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 005:658.3

Анотація:
У статті досліджено трансформацію моделей управління ІТ-проєктами в умовах поширення віддалених форматів роботи та активної інтеграції систем штучного інтелекту в управлінські процеси. Актуальність дослідження зумовлена зростанням складності координації діяльності розподілених ІТ-команд у цифровому середовищі, що характеризується високою невизначеністю, нелінійністю процесів та підвищеним рівнем організаційної турбулентності, які описуються концепцією BANI (Brittle, Anxious, Nonlinear, Incomprehensible). У таких умовах традиційні підходи до управління проєктами, засновані на ієрархічному контролі та ручному аналізі інформації, поступово втрачають ефективність, що актуалізує необхідність використання алгоритмічних інструментів підтримки прийняття управлінських рішень. Водночас надмірна алгоритмізація управління може створювати ризики зниження довіри, автономії працівників та психологічної безпеки в командах, що зумовлює потребу формування збалансованих моделей інтеграції штучного інтелекту в управлінські практики. Метою статті є теоретичне обґрунтування та розроблення концептуальної моделі збалансованого AI-управління ІТ-проєктами, яка інтегрує алгоритмічний моніторинг продуктивності з механізмами підтримки командної згуртованості віддалених ІТ-команд. Методологічну основу дослідження становлять методи системно-структурного аналізу наукових джерел, порівняльного аналізу традиційних і алгоритмічних підходів до управління проєктами, а також методи узагальнення та концептуального моделювання. У межах дослідження проаналізовано сучасні наукові підходи до алгоритмічного менеджменту, соціотехнічної інтеграції цифрових систем управління та використання аналітики даних у середовищі віддаленої співпраці. У результаті дослідження систематизовано інструменти алгоритмічного моніторингу за трьома взаємопов’язаними рівнями: операційним, прогностичним і соціально-комунікаційним. Операційний рівень охоплює аналіз показників продуктивності процесів розробки програмного забезпечення, прогностичний – алгоритми прогнозування ризиків виконання проєктів та управління ресурсами, а соціально-комунікаційний – інструменти аналізу командної взаємодії, комунікаційних мереж і психологічного стану учасників команди. На основі цієї систематизації запропоновано концептуальну модель збалансованого AI-управління ІТ-проєктами, що поєднує ядро оцінювання продуктивності (Performance Core) із шаром аналізу командної згуртованості (Cohesion Layer). Модель доповнена системою етико-правових запобіжників використання алгоритмічних систем та принципом Human Override, який забезпечує збереження пріоритету людської інтерпретації результатів алгоритмічного аналізу. Практичне значення дослідження полягає в розробленні поетапного алгоритму впровадження запропонованої моделі в систему управління ІТ-проєктами, що передбачає аудит цифрової зрілості організації, налаштування метрик алгоритмічного моніторингу, інтеграцію інструментів аналізу командної взаємодії та розвиток управлінських компетенцій у сфері інтерпретації алгоритмічних даних. Запропонований підхід сприяє підвищенню операційної стійкості ІТ-проєктів, покращенню якості управлінських рішень у віддалених командах і формуванню балансу між технологічною ефективністю цифрових систем управління та соціальною стійкістю організаційного середовища.

Ключові слова: віддалені ІТ-команди; управління ІТ-проєктами; штучний інтелект; алгоритмічний менеджмент; алгоритмічний моніторинг; командна згуртованість; BANI-середовище.

Рис.: 1. Табл.: 1. Бібл.: 14.

Ільчук Павло Григорович – доктор економічних наук, доцент, професор, Національний університет «Львівська політехніка» (вул. Степана Бандери, 12, Львів, 79013, Україна)
Email: [email protected]
Горейко Данило Ярославович – аспірант, Національний університет «Львівська політехніка» (вул. Степана Бандери, 12, Львів, 79013, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Vaccaro M., Almaatouq A., Malone T. When combinations of humans and AI are useful: A systematic review and meta-analysis. Nature Human Behaviour. 2024. Vol. 8. P. 2293–2303. DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1
Fridgeirsson T. V., Ingason H. T., Jonasson H. I., Jonsdottir H. An Authoritative Study on the Near Future Effect of Artificial Intelligence on Project Management Knowledge Areas. Sustainability. 2021. Vol. 13. Iss. 4. Art. 2345. DOI: https://doi.org/10.3390/su13042345
Vial G., Cameron A. F., Giannelia T., Jiang J. Managing artificial intelligence projects: Key insights from an AI consulting firm. Information Systems Journal. 2023. Vol. 33. Iss. 3. P. 669–691. DOI: https://doi.org/10.1111/isj.12420
Mosqueira-Rey E., Hern?ndez-Pereira E., Alonso-R?os D. et al. Human-in-the-loop machine learning: a state of the art. Artificial Intelligence Review. 2023. Vol. 56. P. 3005–3054. DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-022-10246-w
Cannas V. G., Ciano M. P., Saltalamacchia M., Secchi R. Artificial intelligence in supply chain and operations management: a multiple case study research. International Journal of Production Research. 2024. Vol. 62. Iss. 9. P. 3333–3360. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2023.2232050
Jarrahi M. H., Newlands G., Lee M. K. et al. Algorithmic management in a work context. Big Data & Society. 2021. Vol. 8. Iss. 2. DOI: https://doi.org/10.1177/20539517211020332
Afroogh S., Akbari A., Malone E. et al. Trust in AI: progress, challenges, and future directions. Humanities & Social Sciences Communications. 2024. Vol. 11. Art. 1568. DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-024-04044-8
Elmoazen R., Saqr M., Khalil M., Wasson B. Learning analytics in virtual laboratories: a systematic literature review of empirical research. Smart Learning Environments. 2023. Vol. 10. Art. 23. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-023-00244-y
Secinaro S., Calandra D., Secinaro A. et al. The role of artificial intelligence in healthcare: a structured literature review. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2021. Vol. 21. Art. 125. DOI: https://doi.org/10.1186/s12911-021-01488-9
Bushuyev S., Bushuyeva N., Nekrasov I., Chumachenko I. Successful Management of Public Health Projects Driven by AI in a BANI Environment. Computation. 2025. Vol. 13. Iss. 7. Art. 160. DOI: https://doi.org/10.3390/computation13070160
Ng P. M. L., Lit K. K., Cheung C. T. Y. Remote work as a new normal? The technology-organization-environment (TOE) context. Technology in Society. 2022. Vol. 70. Art. 102022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102022
Adzgauskaite M., Tam C., Martins R. What helps Agile remote teams to be successful in developing software? Empirical evidence. Information and Software Technology. 2025. Vol. 177. Art. 107593. DOI: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2024.107593
Jafarzadeh H., Mosafer H., Sarabadani J. Burnout in agile teams: The role of mindful software development. Information and Software Technology. 2025. Vol. 187. Art. 107852. DOI: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2025.107852
Morze N. V., Strutynska O. V. Digital transformation in society: key aspects for model development. Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1946. Art. 012021. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1946/1/012021

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ