ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

ROR

ЕДРПОУ 05481984

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

КАТАЛОГ

Комплекс моделей оцінки та аналізу інноваційного розвитку галузей
Гузь О. Б., Білоцерківський О. Б., Бріль М. С.

Гузь О. Б., Білоцерківський О. Б., Бріль М. С. Комплекс моделей оцінки та аналізу інноваційного розвитку галузей. Бізнес Інформ. 2026. №4. C. 84–94.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-4-84-94

Розділ: Інноваційні процеси

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 330.341.1:330.4

Анотація:
У роботі розглянуто теоретико-методичні засади та практичні аспекти оцінювання інноваційного розвитку галузей економіки в умовах посилення глобальної конкуренції та прискорення технологічних змін. Визначено основні проблеми сучасних підходів до оцінювання інноваційного розвитку, зокрема фрагментарність галузевих показників, обмежене використання інтегральних індексів та складність врахування багатовимірної природи інновацій. Доведено доцільність застосування секторального підходу, який дозволяє врахувати внутрішню неоднорідність економіки та виявити специфіку інноваційних процесів на рівні окремих секторів. Розроблено комплекс моделей оцінки та аналізу інноваційного розвитку, що охоплює повний аналітичний цикл: формування інформаційної бази, оцінювання інноваційної активності секторів на національному рівні, проведення компаративного аналізу країн і здійснення глобального узагальнення результатів. Запропонований підхід включає інструменти багатовимірного позиціювання, кластерного аналізу, побудови інтегрального індексу, а також аналізу конвергенційних процесів, що забезпечує комплексну оцінку та порівнянність результатів. Емпіричні результати підтвердили наявність значної диференціації інноваційного розвитку між секторами економіки та виявили ключову роль сектора послуг у формуванні інноваційної структури. Встановлено неоднорідність міжсекторальних взаємозв’язків і наявність структурних дисбалансів, що проявляються в різному ступені узгодженості розвитку секторів. Запропонований комплекс моделей дозволяє ідентифікувати лідерів і аутсайдерів інноваційного розвитку, оцінювати динаміку змін у часі та формувати обґрунтовані управлінські рішення.

Ключові слова: інноваційний розвиток; секторальний підхід; комплекс моделей; інтегральна оцінка; багатовимірний аналіз; структурні дисбаланси.

Рис.: 1. Табл.: 6. Формул: 13. Бібл.: 16.

Гузь Остап Богданович – здобувач, кафедра підприємництва, торгівлі і логістики, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» (вул. Кирпичова, 2, Харків, 61002, Україна)
Email: [email protected]
Білоцерківський Олександр Борисович – кандидат технічних наук, доцент, доцент, кафедра підприємництва, торгівлі і логістики, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» (вул. Кирпичова, 2, Харків, 61002, Україна)
Email: [email protected]
Бріль Михайло Сергійович – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра державного управління, публічного адміністрування та економічної політики, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation. 4th ed. OECD & Eurostat. 2018. URL: https://www.oecd.org/science/oslo-manual-2018-9789264304604-en.htm
European innovation scoreboard 2025. European Commission. 2025. URL: https://research-and-innovation.ec.europa.eu/statistics/performance-indicators/european-innovation-scoreboard_en
Global innovation index 2023: Innovation in the face of uncertainty. World Intellectual Property Organization. 2023. URL: https://www.wipo.int/global_innovation_index/en/2023/
Measuring Innovation: A New Perspective. Organisation for Economic Co-operation and Development. 2010. 130 p. URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2010/05/measuring-innovation_g1ghc903/9789264059474-en.pdf
Community innovation survey (CIS): Methodological guidelines. Eurostat. 2020. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/microdata/community-innovation-survey
Alqararah K. Assessing the robustness of composite indicators: The case of the Global Innovation Index. Journal of Innovation and Entrepreneurship. 2023. Vol. 12. Iss. 1. Art. 61. DOI: https://doi.org/10.1186/s13731-023-00332-w
Singh A. P., Garg S. Measuring innovation: A composite index of innovation volume at firm level. Scientometrics. 2026. Vol. 131. Iss. 2. P. 1067–1118. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-026-05555-8
Ma X., Hao Y., Li X., et al. Evaluating global intelligence innovation: An index based on machine learning methods. Technological Forecasting and Social Change. 2023. Vol. 194. Art. 122736. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122736
Mayer J., Jochem R. Capability Indices for Digitized Industries: A Review of Machine Learning Applications. Processes. 2024. Vol. 12. Iss. 8. Art. 1730. DOI: https://doi.org/10.3390/pr12081730
Greco S., Ishizaka A., Tasiou M., Torrisi G. On the Methodological Framework of Composite Indices: A Review of the Issues of Weighting, Aggregation, and Robustness. Social Indicators Research. 2019. Vol. 141. Iss. 1. P. 61–94. DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-017-1832-9
OECD Business Innovation Indicators 2023 edition. OECD. November 2023. URL: https://www.oecd-ilibrary.org/content/dam/oecd/en/data/datasets/business-innovation-statistics-and-indicators/business-innovation-indicators-2023-highlights.pdf
Gimenez-Medina M., Enriquez J. G., Dominguez-Mayo F. J. A systematic review of capability and maturity innovation assessment models: Opportunities and challenges. Expert Systems with Applications. 2023. Vol. 213. Part B. Art. 118968. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118968
Audretsch D. B., Belitski M. The role of R&D and knowledge spillovers in innovation and productivity. European Economic Review. 2020. Vol. 123. Art. 103391. DOI: https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2020.103391
Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation. 4th ed. Paris : OECD Publishing, 2020. 258 p. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264304604-en
Hidalgo A., Albors J. Innovation management techniques and tools: a review from theory and practice. R&D Management. 2021. Vol. 38. Iss. 2. P. 113–127. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9310.2008.00503.x
Koval V., Olczak P., Vdovenko N., et al. Ecosystem of Environmentally Sustainable Municipal Infrastructure in Ukraine. Sustainability. 2021. Vol. 13. Iss. 18. Art. 10223. DOI: https://doi.org/10.3390/su131810223