ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

ROR

ЕДРПОУ 05481984

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

КАТАЛОГ

Інтеграція ШІ-агентів у цифрову трансформацію бізнес-процесів малого та середнього підприємництва
Кучинський В. А., Кузьминський А. М.

Кучинський В. А., Кузьминський А. М. Інтеграція ШІ-агентів у цифрову трансформацію бізнес-процесів малого та середнього підприємництва. Бізнес Інформ. 2026. №5. C. 148–157.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-5-148-157

Розділ: Інформаційні технології в економіці

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 330.341.1:004.8

Анотація:
У статті досліджено теоретичні та прикладні засади діджиталізації малого та середнього підприємництва (МСП) в умовах промислової революції 4.0 (Industry 4.0) через впровадження ШІ-агентів як інструменту системної трансформації бізнес-процесів. На основі індексу DESI та даних ОЕСР обґрунтовано відставання вітчизняних МСП від середньоєвропейських індикаторів цифрової зрілості та необхідність переходу від реактивної автоматизації до проактивного управління на основі даних. Розкрито сутність ШІ-агента як автономної системи на базі великих мовних моделей (LLM), здатної до планування складних послідовностей дій (chain-of-thought reasoning) та інтеграції із зовнішніми API. На основі порівняльного аналізу традиційного та агентного ШІ доведено, що на відміну від вузькоспеціалізованих рішень агентні системи формують принципово нову економічну логіку автоматизації. Результати емпіричного дослідження 28 вітчизняних МСП засвідчують, що 55% підприємств уже застосовують ШІ у маркетингу, 48% – у клієнтській підтримці, однак складніші операційні завдання залишаються поза межами автоматизації, що підтверджує переважно тактичний характер поточного ШІ-впровадження в секторі. Систематизовано ключові напрямки застосування технології, зокрема: автоматизацію до 80% клієнтських запитів, предиктивний скоринг у маркетингу, фінансовий облік у хмарних середовищах (BAS, Xero) та оптимізацію ланцюгів постачання. Запропоновано концептуальну чотирьохетапну модель поетапного впровадження ШІ-агентів на МСП (від стратегічної діагностики та пілотування на базі low-code платформ до досягнення цифрової зрілості протягом 18+ місяців). Установлено, що інтеграція автономних систем дозволяє МСП досягти ефекту «масштабування без зростання витрат» і демократизує доступ до високорівневої аналітики. Попри існуючі ризики технологічної залежності (vendor lock-in) та «галюцинацій» моделей, ШІ-агенти стають стратегічним фактором підвищення конкурентоспроможності та інституційного навчання підприємств в умовах Industry 4.0.

Ключові слова: МСП; ШІ-агенти; диджиталізація; цифрова трансформація; бізнес-процеси; промислова революція 4.0.

Рис.: 1. Табл.: 3. Бібл.: 19.

Кучинський Володимир Анатолійович – доктор економічних наук, доцент, завідувач кафедри, кафедра економіки бізнесу і міжнародних економічних відносин, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» (вул. Кирпичова, 2, Харків, 61002, Україна)
Email: [email protected]
Кузьминський Антон Миколайович – аспірант, кафедра економіки бізнесу і міжнародних економічних відносин, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» (вул. Кирпичова, 2, Харків, 61002, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Оцінка впливу війни на мікро-, малі та середні підприємства в Україні. Київ: Програма розвитку ООН в Україні, 2024. 86 с. URL: https://www.undp.org/sites/g/files/zskgke326/files/2024-04/undp-ua-smb-2024.pdf
McKinsey & Company. The State of AI in 2023: Generative AI’s Breakout Year: report. New York : McKinsey Global Institute, 2023. URL https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year
Russell S. J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Hoboken : Pearson, 2020. 1132 p.
Wooldridge M. An Introduction to MultiAgent Systems. 2nd ed. Chichester : John Wiley & Sons, 2009. 484 p.
Garg P., Beeram D. Large Language Model-Based Autonomous Agents. International Journal of Computer Trends and Technology. 2024. Vol. 72. No. 5. P. 151–162. DOI: https://doi.org/10.14445/22312803/IJCTT-V72I5P118
The Digital Economy and Society Index (DESI) 2023 Report. European Commission. Brussels : Publications Office of the European Union, 2023. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/desi
Unleashing SME Potential to Scale Up: Helping SMEs Scale Up. OECD. Paris : OECD Publishing, 2025. 159 p. DOI: https://doi.org/10.1787/ea948a58-en
Fitzgerald M., Kruschwitz N., Bonnet D., Welch M. Embracing Digital Technology: A New Strategic Imperative. MIT Sloan Management Review. 2014. Vol. 55. Iss. 2. P. 1–12. URL: https://sloanreview.mit.edu/projects/scholars/embracing-digital-technology/
Vial G. Understanding Digital Transformation: A Review and a Research Agenda. Journal of Strategic Information Systems. 2019. Vol. 28. Iss. 2. P. 118–144. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003
Pasko M., Lisna I., Morozova N., Denchyk I. Readiness of Ukrainian business for digital transformation: drivers and barriers. Financial and Сredit Systems: Prospects for Development. 2025. No. 1. P. 125–137. DOI: https://doi.org/10.26565/2786-4995-2025-1-10
Пушкар Т. А., Соболєва Г. Г., Славута О. І. Цифровізація як фактор забезпечення конкурентоспроможності підприємства. Сталий розвиток економіки. 2023. № 2. С. 165–170. DOI: https://doi.org/10.32782/2308-1988/2023-47-24
Petko S., Vdovichen A., Vdovichena O., Koroliuk Y., Losheniuk I. AI as a driver of digital platform development in the Ukrainian economy: focus on small and medium-sized. Periodicals of Engineering and Natural Sciences. 2026. Vol. 14. No. 1. P. 201–212. DOI: https://doi.org/10.21533/pen.v14.i1.1544
Petrenko A. Agent-based approach to implementing artificial intelligence (AI) in service-oriented architecture (SOA). System Research & Information Technologies. 2025. No. 1. P. 104–123. DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2025.1.08
Olujimi P. A., Owolawi P. A., Mogase R. C., Wyk E. V. Agentic AI Frameworks in SMMEs: A Systematic Literature Review of Ecosystemic Interconnected Agents. AI. 2025. Vol. 6. Iss. 6. Art. 123. DOI: https://doi.org/10.3390/ai6060123
Brink H., Packmohr S. Barriers to Digital Transformation in SMEs: A Quantitative Study. Digital Economy. Emerging Technologies and Business Innovation. Cham: Springer, 2023. Vol. 485. P. 3–17. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-42788-6_1
Wang L., Ma W., Feng X. et al. A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents. Frontiers of Computer Science. 2024. Vol. 18. Art. 186345. DOI: https://doi.org/10.1007/s11704-024-40231-1
Орєхов Д. Застосування штучного інтелекту в управлінні сучасним підприємством. Економіка та суспільство. 2024. Вип. 64. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-64-143
Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 (General Data Protection Regulation): Regulation. Official Journal of the European Union. 2016. L 119. P. 1–88. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj
Закон України «Про захист персональних даних» від 01.06.2010 р. № 2297-VI. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2297-17#Text