ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

ROR

ЕДРПОУ 05481984

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

КАТАЛОГ

Моделювання кластерної структури та траєкторій цифрового розвитку країн ЄС методами машинного навчання
Шабельник Т. В., Прокопович С. В., Гвоздицький В. С., Тесленко Д. А.

Shabelnyk, Tetiana V. et al. (2026) “Modeling of Cluster Structure and Digital Development Trajectories of EU Countries Using Machine Learning Methods.” Business Inform 5:266–276.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-5-266-276

Розділ: Економіко-математичне моделювання

Стаття написана англійською мовою
Завантажень/переглядів: 2

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 330.3:330.4

Анотація:
Стрімкий розвиток цифрових технологій докорінно трансформує економічні системи, моделі бізнесу та суспільні процеси. Цифровізація стає ключовим чинником підвищення конкурентоспроможності держав, сприяє інноваційному зростанню, ефективнішому управлінню ресурсами та формуванню нових форм взаємодії між громадянами, бізнесом і державою. Проте наразі рівень цифрового розвитку серед країн всередині ЄС є нерівномірним. Відрізняється як цифрова інфраструктура, так і рівень цифрових навичок населення та бізнесу. Тому стає актуальною розробка та впровадження комплексного підходу до аналізу процесів цифрової трансформації та механізмів цифрової еволюції, що дозволить виявити структурні закономірності та класифікувати групи країн, а також проводити моніторинг, як країни переміщуються між різними рівнями цифрового розвитку та під впливом яких факторів. Метою роботи є виявлення структурних закономірностей цифрової трансформації та оцінка позиціонування країн у цифровому просторі ЄС, а також простеження траєкторії цифрової еволюції держав. У роботі було обґрунтовано, що методи машинного навчання, а саме – ієрархічні методи кластеризації та метод матриць переходів, дозволяють комплексно дослідити багатовимірну структуру цифрової трансформації, розподілити країни із подібними профілями цифровізації та простежити траєкторії руху країн у часі, що, своєю чергою, дозволить оцінити ефективність політики ЄС у рамках визначених стратегій розвитку, коригувати та оптимізувати її. За допомогою розробленої моделі кластерного аналізу було оцінено диференціацію країн ЄС за рівнем цифрового розвитку у визначеному багатовимірному інформаційно-цифровому просторі. Було реалізовано модель аналізу траєкторій цифрового розвитку країн ЄС на основі дослідження кластерної структури за допомогою матриці переходів, що дозволяє оцінити тенденції, стабільність і швидкість цифрових змін. За результатами дослідження було оцінено поточний стан цифрового розвитку країн ЄС, виявлено як загальні довгострокові тенденції, так і індивідуальні траєкторії окремих країн, визначено фактори впливу та можливі сценарії подальшої цифрової еволюції, що дозволить розробити рекомендації щодо підвищення ефективності державної політики у сфері цифрового розвитку.

Ключові слова: моделювання; діджиталізація; кластерний аналіз; матриця переходів; цифрова трансформація.

Рис.: 7. Табл.: 3. Бібл.: 15.

Шабельник Тетяна Володимирівна – доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри, кафедра економічної кібернетики і системного аналізу, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]
Прокопович Світлана Валеріївна – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра економічної кібернетики і системного аналізу, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]
Гвоздицький Віталій Сергійович – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра економічної кібернетики і системного аналізу, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]
Тесленко Даніїл Андрійович – аналітик, ТОВ «IT SMARTFLEX» (просп. Берестейський, 49/2, Київ, 03057, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

2030 digital compass: The European way for the digital decade. DOI: https://doi.org/10.2759/425691
The Digital Economy and Society Index (DESI). Shaping Europe’s digital future. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/desi
Hunady J., Pisar P., Khawaja S. Qureshi F. H. The digital transformation of European Union countries before and during COVID-19. Business Systems Research (BSR). 2024. Vol. 15. Iss. 1. P. 22–45. DOI: https://doi.org/10.2478/bsrj-2024-0002
Ахновська І. О., Бондаренко Р. М. Науково-методичні підходи до визначення діджиталізації. Цифрова економіка та економічна безпека. 2023. Вип. 6. С. 63–67. DOI: https://doi.org/10.32782/dees.6-12
Чеснокова Н. В. Методологічні підходи до оцінки цифрової трансформації економіки. Ринкова економіка: сучасна теорія і практика управління. 2020. Т. 19. Вип. 2. С. 413–427. DOI: https://doi.org/10.18524/2413-9998.2020.2(45).201932
Ратушняк Т. В., Омельчук А. А., Горбовий А. Ю. та ін. Індекс DESI як міра цифрової трансформації у країнах Європейського Союзу. Прикладні питання математичного моделювання. 2024. Т. 7. № 2. С. 207–220. DOI: https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2024-7-2-18
Kraus K., Kraus N. The nature of digital transformation. Energy of the economy. How to feel, understand and use it : Scientific monograph. Riga : Baltija Publishing, 2023. 280 p. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-287-6
Хаустова В. Є., Крячко Є. М., Бондаренко Д. В. Моделювання впливу факторів цифровізації на економічний розвиток країн світу. Проблеми економіки. 2024. № 2. С. 61–73. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-2-61-73
Strilchuk Yu. et al. Determinants of sustainable development in the context of digital transformation. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice. 2024. No. 3(56). P. 293–307. DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.56.2024.4367
Khaustova V., Ilyash O., Smoliar L., Bondarenko D. Digitalization and Its Impact on the Development of Society. Applications of Synthetic High Dimensional Data. 2024. Ch. 004. P. 54–76. DOI: https://doi.org/10.4018/979-8-3693-1886-7.ch004
Shabelnyk T. V., Prokopovych S. V., Gvozdytskyi V. S., Teslenko D. A. Analyzing and Identifying the Latent Factors of Digital Transformation in EU Countries Using Data Science Methods. Бізнес Інформ. 2026. № 3. С. 105–113. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-3-105-113
Dabrowska J., Almpanopoulou A., Brem A. et al. Digital transformation, for better or worse: A critical multi-level research agenda. R&D Management. 2022. Vol. 52. Iss. 5. P. 930–954. DOI: https://doi.org/10.1111/radm.12531
Digital Decade Policy Programme 2030. European Commission. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/digital-decade-policy-programme-2030
Database. Eurostat. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/data/database
Kyzym M., Khaustova V., Reshetnyak O., Danko N. Significance of developmental science under assimilation of the digitalization of the Ukrainian economy. International Journal of Advanced Science and Technology. 2020. Vol. 29. Iss. 6. P. 1037–1042. URL: https://ndc-ipr.org/media/publications/files/9167-ArticleText-13820-2-10-20200413.pdf