ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

ROR

ЕДРПОУ 05481984

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

КАТАЛОГ

Використання предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху як інструменту підвищення економічної ефективності транспортно-логістичних процесів
Мащенко М. А., Дорошенко А. П.

Мащенко М. А., Дорошенко А. П. Використання предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху як інструменту підвищення економічної ефективності транспортно-логістичних процесів. Бізнес Інформ. 2026. №5. C. 322–330.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-5-322-330

Розділ: Економіка транспорту і зв'язку

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 656.13:658.5:004.896

Анотація:
У статті досліджено можливості використання предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху транспортних засобів як інструменту підвищення економічної ефективності транспортно-логістичних процесів підприємств за умов цифрової трансформації транспортної галузі. Обґрунтовано доцільність застосування алгоритмів предиктивного керування, сенсорних систем моніторингу дорожнього середовища та технологій штучного інтелекту для забезпечення адаптивного регулювання параметрів руху транспортних засобів у реальному часі. Визначено основні функціональні компоненти предиктивної інтелектуальної системи стабілізації руху та розкрито механізм їх інтеграції в систему управління транспортно-логістичними процесами підприємства. Проаналізовано вплив предиктивних систем стабілізації руху на зниження рівня аварійності перевезень, скорочення витрат на технічне обслуговування транспортних засобів, оптимізацію використання паливно-енергетичних ресурсів, підвищення надійності доставки вантажів і продуктивності транспортного парку. Запропоновано економічну модель оцінювання ефективності впровадження предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху, що передбачає визначення інтегрального економічного ефекту на основі скорочення експлуатаційних витрат і підвищення результативності логістичних операцій. Розроблено структурно-логічну модель впливу предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху на ефективність транспортно-логістичних процесів підприємства. Результати дослідження можуть бути використані під час формування стратегій цифрової трансформації транспортно-логістичних підприємств, підвищення безпеки перевезень і оптимізації управління транспортними потоками в умовах зростання невизначеності зовнішнього середовища.

Ключові слова: предиктивне керування; інтелектуальні транспортні системи; стабілізація руху транспортних засобів; транспортно-логістичні процеси; цифровізація логістики; економічна ефективність; експлуатаційні витрати; економічні ризики; конкурентоспроможність.

Рис.: 1. Табл.: 2. Формул: 2. Бібл.: 16.

Мащенко Марина Анатоліївна – доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри, кафедра підприємництва, торгівлі і логістики, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» (вул. Кирпичова, 2, Харків, 61002, Україна)
Email: [email protected]
Дорошенко Антон Петрович – директор, DOROSHTRANS LOGISTIC LLC (3158 S Bumby Ave., Орландо, Сполучені Штати Америки)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Zhu W., Wang Y., Gao D., Shi W., Yu W. A thrust allocation strategy for intelligent ships based on model prediction control. Transactions of the Institute of Measurement and Control. 2023. Vol. 45. Iss. 9. DOI: https://doi.org/10.1177/01423312221146346
Tang M., Zhang Y., Wang W., An B., Yan Y. Yaw Stability Control of Unmanned Emergency Supplies Transportation Vehicle Considering Two-Layer Model Predictive Control. Actuators. 2024. Vol. 13. Iss. 3. Art. 103. DOI: https://doi.org/10.3390/act13030103
Qiu J., Lin D., Tang M., Zhang Q., Song H. Trajectory Tracking of Unmanned Logistics Vehicle Based on Event-Triggered and Adaptive Optimization Parameters MPC. Processes. 2024. Vol. 12. Iss. 9. Art. 1878. DOI: https://doi.org/10.3390/pr12091878
Li Z., Chu H., Ning G., Gaol B. Data-Enabled Predictive Control for Stability Improvement of Articulated Vehicles. European Control Conference Proceedings (25–28 June 2024). Stockholm, Sweden. 2024. DOI: https://doi.org/10.23919/ecc64448.2024.10590782
Thormann S. Cooperative Platooning: Development and Co-Simulation-Based Validation of Distributed Model Predictive Control Methods for Safe and Efficient Cooperative Platooning. Dissertation. 2020. DOI: https://doi.org/10.34726/HSS.2020.86580
Qiang H., Jin S., Feng X., Xue D., Zhang L. Model Predictive Control of a Shipborne Hydraulic Parallel Stabilized Platform Based on Ship Motion Prediction. IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 181880–181892. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2992458
Illiashenko S., Shypulina Yu., Illiashenko N., Golysheva Ie. Digitalization of logistics to solve the problems of its development in the conditions of the post-war recovery of Ukraine’s economy. Економічний вісник ДВНЗ «Український державний хіміко-технологічний університет». 2024. № 1. С. 69–77. DOI: https://doi.org/10.32434/2415-3974-2024-19-1-69-77
Гуржій Н. М., Гавран В. Я., Сапотницька Н. Я. Цифрові технології та їхній вплив на управління логістичними процесами підприємств. Економіка та суспільство. 2023. Вип. 55. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-55-20
Середницька Л. П., Волинець В. В. Інноваційні технології в логістичній системі. Економіка і суспільство. 2018. Вип. 19. С. 617–621. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2018-19-96
Коврига О. М. Оцінка стану української логістичної системи та шляхи удосконалення транспортної логістики підприємства. Актуальні питання економічних наук. 2024. № 5. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14535296
Yanton-Drozdovska E. International Competitiveness of the Enterprise. Актуальні проблеми розвитку економіки регіону. 2020. Вип 16. Т. 2. С. 10–17. DOI: https://doi.org/10.15330/apred.2.16.10-17
Попова Ю. М., Чуприна О. О., Демчина В. Р. Логістика та повоєнне відновлення економіки України: напрацювання стратегій сумісно з іноземними партнерами. Економіка та суспільство. 2025. Вип. 73. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-73-21
Гірна О. Б., Петляківський О. А. Трансформація ринку логістичних послуг в умовах воєнного стану: виклики та перспективи. Економічний простір. 2024. № 196. С. 137–143. DOI: https://doi.org/10.30838/EP.196.137-143
Костенко О. В., Черненко В. П., Куличков А. Ю. Цифрова трансформація логістичного управління вантажними перевезеннями в Україні: інституційні виклики та євроінтеграційні перспективи. Сталий розвиток економіки. 2025. № 5. С. 425–431. DOI: https://doi.org/10.32782/2308-1988/2025-56-58
Накалюжна А. О., Устіловська А. С. Транспортна галузь України: виклики, трансформації та перспективи розвитку в умовах війни та цифрової ери. Вісник економіки транспорту і промисловості. 2025. № 90. С. 180–189. DOI: https://doi.org/10.18664/btie.90.337363
Дорошенко А. П. Спосіб предиктивного керування стабільністю руху транспортного засобу: матеріали заявки на патент України. МПК B60W 30/02, B60W 40/06, B60L 15/20, H04W 4/46, G06N 3/02, G08G 1/0967. № u202601428; заявл. 16.03.2026. Неопубл.