ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

ROR

ЕДРПОУ 05481984

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

КАТАЛОГ

Ризики використання технології штучного інтелекту для ефективного управління персоналом
Кучинський В. А., Вознюк Є. О.

Кучинський В. А., Вознюк Є. О. Ризики використання технології штучного інтелекту для ефективного управління персоналом. Бізнес Інформ. 2026. №6. C. 462–472.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-6-462-472

Розділ: Менеджмент і маркетинг

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 330.3; 331.1

Анотація:
У статті досліджуються ризики використання штучного інтелекту в процесах діджиталізованого управління персоналом в умовах цифрової трансформації сучасних компаній. Розкрито економічну сутність поняття ризику в контексті застосування інтелектуальних алгоритмів у HR-сфері як імовірності відхилення результатів управлінських рішень від очікуваних параметрів під впливом факторів невизначеності. Визначено специфіку формування ризиків у системах штучного інтелекту, зумовлену нелінійністю моделей, непрозорістю їх функціонування та залежністю від якості навчальних даних. Проведено класифікацію ризиків використання штучного інтелекту за групами (етичні та правові, соціальні та стратегічні, технічні), а також проаналізовано їх взаємозв’язок і системний вплив на ефективність функціонування HR-процесів. Особливу увагу приділено практичним прикладам прояву алгоритмічної упередженості, порушення конфіденційності та приватності, непрозорості прийняття рішень, технологічного безробіття та дегуманізації в процесах сучасного діджиталізованого управління персоналом. Досліджено технічні ризики функціонування моделей штучного інтелекту, зокрема фабрикацію фактів, колапс і деградацію моделей, що виникають у процесі їх навчання та експлуатації. Обґрунтовано необхідність комплексного підходу до управління ризиками протягом усього життєвого циклу ШІ-системи – від етапу розробки до постексплуатаційного моніторингу. Запропоновано систему заходів щодо мінімізації ризиків, яка включає використання пояснюваного, довірчого та колабораційного штучного інтелекту як взаємодоповнюючих підходів до забезпечення прозорості, безпеки та ефективності цифрових HR-систем. Сформовано авторське розуміння мінімізації ризиків упровадження штучного інтелекту в діджиталізоване управління персоналом, що забезпечує баланс між технологічною ефективністю провідної цифрової технології та збереженням ключової ролі людини в HR-процесах сучасної компанії.

Ключові слова: штучний інтелект; управління персоналом; діджиталізація; економічна ефективність; автоматизація HR-процесів; ризики ШІ; мінімізація ризиків ШІ.

Рис.: 2. Табл.: 1. Бібл.: 15.

Кучинський Володимир Анатолійович – доктор економічних наук, доцент, завідувач кафедри, кафедра економіки бізнесу і міжнародних економічних відносин, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» (вул. Кирпичова, 2, Харків, 61002, Україна)
Email: [email protected]
Вознюк Єгор Олегович – аспірант, кафедра економіки бізнесу і міжнародних економічних відносин, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» (вул. Кирпичова, 2, Харків, 61002, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Вітлінський В. В., Верченко П. І. Аналіз, моделювання та управління економічним ризиком : навч.-метод. посібник. Київ : КНЕУ, 2000. 292 с.
Ілляшенко С. М. Економічний ризик : навч. посіб. 2-ге вид., доп. і перероб. Київ : Центр навчальної літератури, 2004. 220 с.
Вознюк Є. О. Особливості впровадження діджиталізованого управління персоналом для формування ефективної HR-системи. Енергозбереження. Енергетика. Енергоаудит. 2025. № 4. С. 22–38. DOI: https://doi.org/10.20998/2313-8890.2025.04.02
Когут Ю. І. Штучний інтелект і безпека: практичний посібник. Київ : Консалтингова компанія «СІДКОН»; ВД «Дакор», 2024. 294 с.
Рассел С. Сумісний з людиною. Штучний інтелект і проблема контролю. Київ : Book Chef, 2020. 416 с.
Wiessner D. Tutoring firm settles US agency`s first bias lawsuit involving AI software. Reuters. August 10, 2023. URL: https://www.reuters.com/legal/tutoring-firm-settles-us-agencys-first-bias-lawsuit-involving-ai-software-2023-08-10/#:~:text=The%20EEOC%20had%20alleged%20that,who%20were%2060%20or%20older
Nawrat A. HR tech gone wrong? Uber told to reinstate drivers after «robo-firing». Unleash. April 15, 2021. URL: https://www.unleash.ai/hr-technology/court-rules-against-uber-robo-firing-employee-surveillance/
Kalser L. AI hiring software was biased against deaf employees, ACLU alleges in ADA case. HR Dive. March 24, 2025. URL: https://www.hrdive.com/news/ai-intuit-hirevue-deaf-indigenous-employee-discrimination-aclu/743273/?utm_source=chatgpt.com
Кучинський В. А., Вознюк Є. О. Функціональна архітектоніка штучного інтелекту в контексті діджиталізованого управління персоналом. Бізнес Інформ. 2025. № 9. C. 367–375. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-9-367-375
Van der Merwe M., Veldsman D. AI Risk Manager for HR: 3 Key Risks To Manage & HR Actions To Take. URL: https://www.aihr.com/leading-hr/ai-risk-management/?utm_source=chatgpt.com
Gross S. Legal Requirements for AI in Human Resources. Simpliant. February 28, 2025. URL: https://simpliant.eu/insights/legal-requirements-for-ai-in-human-resources?utm_source=chatgpt.com
WEC Releases Toolkit to Help HR Companies Navigate AI Regulation. World Employment Confederation. March 17, 2025. URL: https://wecglobal.org/news-post/wec-releases-toolkit-to-help-hr-companies-navigate-ai-regulation/?utm_source=chatgpt.com
Al Biss Kh., Mehta V., Raman Sh. AI: Enabling HR While Managing Risks. WTW. October 18, 2024. URL: https://www.wtwco.com/en-us/insights/2024/10/ai-enabling-hr-while-managing-risk?utm_source=chatgpt.com
AI Risks: A Guide for HR Professionals. Hirebee. May 6, 2024. URL: https://hirebee.ai/blog/ai-risks-a-guide-for-hr-professionals
Ethical AI in HR: Challenges, Risks, and Best Practices. TMI. August 14, 2025. URL: https://www.tmi.org/blogs/ethical-ai-in-hr-challenges-risks-and-best-practices?utm_source=chatgpt.com