ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

ROR

ЕДРПОУ 05481984

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

КАТАЛОГ

Нормативне алгоритмічне управління економічними системами: концептуальні засади узгодження економічного, соціального, суспільного та інституційного вимірів
Шевченко Б. О., Непокупна Т. А., Яковенко Л. І., Степаненко С. В.

Шевченко Б. О., Непокупна Т. А., Яковенко Л. І., Степаненко С. В. Нормативне алгоритмічне управління економічними системами: концептуальні засади узгодження економічного, соціального, суспільного та інституційного вимірів. Бізнес Інформ. 2026. №8. C. 17–27.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-8-17-27

Розділ: Економічна теорія

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 330.101:004.8:005

Анотація:
У статті обґрунтовано концептуальні засади нормативного алгоритмічного управління економічними системами в умовах зростання ролі алгоритмів у прийнятті та реалізації економічних рішень. Метою дослідження є обґрунтування нормативних основ алгоритмічного управління економічними системами та розроблення концепції узгодження економічної ефективності, суспільного добробуту, соціальної справедливості й інституційної легітимності у процесі прийняття рішень системами штучного інтелекту. Методологічну основу становлять системний, інституційний та нормативний підходи, доповнені принципами міждисциплінарного аналізу економічних, соціальних і суспільних наслідків алгоритмічних рішень. Запропоновано розглядати нормативне алгоритмічне управління через взаємопов’язані економічний, соціальний, суспільний та інституційний виміри, відповідно орієнтовані на економічну раціональність, соціальну справедливість, суспільний добробут та інституційну легітимність. Обґрунтовано, що нормативна якість алгоритмічного управління визначається не максимізацією одного критерію, а досягненням прийнятного балансу між зазначеними вимірами. Визначено принципи нормативного алгоритмічного вибору та його роль у забезпеченні легітимності й суспільної прийнятності алгоритмічних рішень. Практичне значення результатів полягає у можливості їх використання в процесі розроблення алгоритмів економічного управління, систем підтримки прийняття рішень і відповідних інституційних регуляторних механізмів. Перспективним напрямом подальших досліджень є розроблення критеріїв і процедур оцінювання нормативної якості алгоритмічних рішень та їх емпірична апробація. Наукова цінність роботи полягає у концептуальному обґрунтуванні нормативного алгоритмічного управління як механізму узгодження економічної ефективності, соціальної справедливості, суспільного добробуту та інституційної легітимності.

Ключові слова: нормативне алгоритмічне управління; нормативний алгоритмічний вибір; економічні системи; економічне рішення; економічна ефективність; соціальна справедливість; суспільний добробут; інституційна легітимність.

Рис.: 1. Табл.: 1. Бібл.: 28.

Шевченко Борис Олексійович – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра політекономії, Полтавський національний педагогічний університет ім. В. Г. Короленка (вул. Остроградського, 2, Полтава, 36000, Україна)
Email: [email protected]
Непокупна Тетяна Андріївна – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра політекономії, Полтавський національний педагогічний університет ім. В. Г. Короленка (вул. Остроградського, 2, Полтава, 36000, Україна)
Email: [email protected]
Яковенко Лариса Іванівна – доктор економічних наук, професор, професор, кафедра політекономії, Полтавський національний педагогічний університет ім. В. Г. Короленка (вул. Остроградського, 2, Полтава, 36000, Україна)
Email: [email protected]
Степаненко Сергій Володимирович – кандидат економічних наук, доцент, завідувач кафедри, кафедра політекономії, Полтавський національний педагогічний університет ім. В. Г. Короленка (вул. Остроградського, 2, Полтава, 36000, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Dwork C., Hardt M., Pitassi T., Reingold O., Zemel R. Fairness Through Awareness. Proceedings of the 3rd Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS). 2012. P. 214–226. DOI: https://doi.org/10.1145/2090236.2090255
Barocas S., Hardt M., Narayanan A. Fairness and machine learning. Limitations and Opportunities. 2023. URL: https://fairmlbook.org/pdf/fairmlbook.pdf
Mitchell S., Potash E., Barocas S., D'Amour A., Lum K. Algorithmic Fairness: Choices, Assumptions, and Definitions. Annual Review of Statistics and Its Application. 2021. Vol. 8. P. 141–163. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-statistics-042720-125902
Harsanyi J. C. Cardinal Utility in Welfare Economics and in the Theory of Risk-taking. Journal of Political Economy. 1953. Vol. 61. No. 5. P. 434–434. URL: https://www.journals.uchicago.edu/doi/10.1086/257416
Rawls J. A Theory of Justice. Harvard University Press, 1971. URL: https://www.production.hup.harvard.edu/file/feeds/PDF/9780674042582_sample.pdf
Sen A. Collective Choice and Social Welfare. San Francisco: Holden-Day, 1970. URL: https://archive.org/details/collectivechoice0000sena_l7w8/page/n3/mode/2up
Liang A., Lu J. Algorithmic Fairness and Social Welfare. AEA Papers and Proceedings. 2024. Vol. 114. P. 509–513. URL: https://arxiv.org/pdf/2404.04424
Floridi L., Cowls J. Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data Science Review. 2019. URL: https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/l0jsh9d1/release/8
Gabriel I. Artificial Intelligence, Values and Alignment. Minds and Machines. 2020. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11023-020-09539-2
Rossi F. Building Trustworthy Artificial Intelligence. Journal of International Affairs. 2018/2019. Vol. 72. No. 1. URL: https://www.jstor.org/stable/26588348
Mittelstadt B. D., Allo P., Taddeo M., Wachter S., Floridi L. The Ethics of Algorithms: Mapping the Debate. Big Data & Society. 2016. URL: https://journals.sagepub.com/doi/epub/10.1177/2053951716679679
Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris : UNESCO, 2021. URL: https://surl.li/kmjhqc
AI Principles. OECD. 2019 (updated 2024). URL: https://www.oecd.org/en/topics/ai-principles.html
Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng
ISO/IEC 42001:2023 Information technology – Artificial intelligence – Management system. URL: https://www.iso.org/standard/42001
Gabriel I., Manzini A., Keeling G., Hendricks L. A., Rieser V., Iqbal H. et al. The Ethics of Advanced AI Assistants. arXiv. 2024. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.16244
Why big AI labs are hiring so many philosophers. The Economist. 24 June 2026. URL: https://www.economist.com/science-and-technology/2026/06/24/why-big-ai-labs-are-hiring-so-many-philosophers
Bai Y., Kadavath S., Kundu S., Askell A., Kernion J. et al. Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback. arXiv. 2022. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.08073
Everyday ethics for AI. IBM Design for AI. URL: https://www.ibm.com/design/ai/ethics/everyday-ethics/
Микитюк П., Микитюк Ю. Управління ефективністю інвестиційного проєктування із використанням економіко-математичного моделювання. Вісник Економіки. 2023. № 1. С. 166–181. DOI: https://doi.org/10.35774/visnyk2023.01.166
Emmerich M., Deutz A. Multicriteria Optimization and Decision Making: Principles, Algorithms and Case Studies. arXiv. 2024. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.00359
Papagiannidis E., Mikalef P., Conboy K. Responsible artificial intelligence governance: A review and research framework. Journal of Strategic Information Systems. 2025. Vol. 34. No. 2. Article 101885. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsis.2024.101885
Вінник О. М. Правове забезпечення цифрової економіки та електронного бізнесу : монографія. Київ : НДІ приватного права і підприємництва ім. Ф. Г. Бурчака НАПрН України, 2018. 212 с. URL: https://drive.google.com/file/d/1vxqKHGxjYnZ30HgZUU6TNAZEXytW5nsK/view
Що таке кредитний скоринг і як він працює. URL: https://moneyveo.ua/uk/article/kredutnuy-skorung
Smart Recruiters для SAP Success Factors. URL: https://www.sap.com/ukraine/products/hcm/recruiting-software.html
Gubkin A. Dynamic Pricing Models: Types, Algorithms, and Best Practices. URL: https://coralogix.com/ai-blog/dynamic-pricing-models-types-algorithms-and-best-practices/
Council of Europe Framework Convention on Artificial Intelligence and Human Rights, Democracy and the Rule of Law (Explanatory Report). URL: https://dig.watch/resource/council-of-europe-framework-convention-on-artificial-intelligence-and-human-rights-democracy-and-the-rule-of-law-explanatory-report
Гачкевич А. Поняття та правова основа автоматизованого прийняття рішень в Україні. Український часопис конституційного права. 2025. № 3. С. 86–97. URL: https://www.constjournal.com/wp-content/uploads/issues/2025-3/2025-3.pdf