ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

ROR

ЕДРПОУ 05481984

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

КАТАЛОГ

Управління цифровізацією операційних процесів підприємства в системі проєктування та розроблення нової продукції
Мариненко Н. Ю., Синоверський Н. І.

Мариненко Н. Ю., Синоверський Н. І. Управління цифровізацією операційних процесів підприємства в системі проєктування та розроблення нової продукції. Бізнес Інформ. 2026. №8. C. 558–572.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-8-558-572

Розділ: Менеджмент і маркетинг

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 658.5:004.9:005.591.6:658.62

Анотація:
Попри значний доробок у сфері цифрової трансформації, у науковій літературі висвітлення ефектів окремих ІТ-інструментів здебільшого є фрагментарним. Недостатньо опрацьованим залишається комплексний підхід, який поєднував би теоретичне трактування цифровізації процесів розроблення нової продукції з архітектурою наскрізного цифрового контуру, моделлю його зрілості, системою контрольних показників і формалізованою процедурою вибору технологічного портфеля за суворих ресурсних обмежень. Мета дослідження полягає в обґрунтуванні теоретико-методичних засад цифровізації операційних процесів проєктування та розроблення нової продукції, а також у розробленні на цій основі методичного підходу до визначення пріоритетів цифрового втручання та вибору оптимального набору цифрових технологій для підприємства. У статті застосовано комбінований методичний інструментарій, що охоплює: ентропійний метод (для об’єктивного розрахунку ваг критеріїв), метод TOPSIS (для багатокритеріального ранжування підприємств за потребою в цифровому втручанні) та бінарне цілочислове програмування (для оптимізації складу технологічного портфеля з урахуванням ресурсних, логічних та інфраструктурних обмежень). Розмежовано зміст оцифрування, автоматизації та цифровізації. Останню визначено як керовану перебудову даних, процедур, функціональних ролей і механізмів прийняття рішень. Систематизовано п’ять механізмів впливу цифрових технологій на процес розроблення нової продукції: інформаційний, когнітивний, координаційний, експериментальний і контрольний. Сформовано архітектуру наскрізного цифрового контуру та п’ятирівневу модель цифрової зрілості операційного контуру (від доступності даних до адаптивності й керованого навчання). Розроблено систему оцінювання результативності цифровізації за параметрами якості даних, інтегрованості систем, швидкості, якості продукції, бізнес-результатів і стійкості контуру. Наукова новизна полягає у розробленні концептуально-методичного підходу, який відокремлює етап цифрової діагностики підприємства від вибору конкретного технологічного пакета. Доведено, що навіть за однакового ресурсного ліміту склад цифрового портфеля має якісно адаптуватися до процесного «вузького місця»: для проблем із версійністю та конфігураціями пріоритетними є PDM/PLM та CAD/CAE, а для усунення нестабільності ринкового зворотного зв’язку – рішення CRM/VoC та workflow-систем. Апробація методичного підходу на матеріалах українських підприємств підтвердила його прикладну ефективність. Обґрунтовано доцільність поетапного впровадження цифрових пакетів за 90-денним апробаційним циклом із застосуванням gate-контролю (GO, HOLD, RECYCLE, KILL), вимірюванням процесних KPI та подальшим масштабуванням рішення лише за наявності підтвердженого операційного, економічного й організаційного ефекту.

Ключові слова: інноваційна діяльність; цифрова трансформація; розроблення нової продукції; операційні процеси; цифровий контур; управління життєвим циклом продукції; ефективність цифровізації.

Рис.: 3. Табл.: 6. Формул: 15. Бібл.: 23.

Мариненко Наталія Юріївна – доктор економічних наук, професор, професор, кафедра економіки та фінансів, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя (вул. Руська, 56, Тернопіль, 46001, Україна)
Email: [email protected]
Синоверський Назар Іванович – здобувач, кафедра економіки та фінансів, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя (вул. Руська, 56, Тернопіль, 46001, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Вишневський В. П., Гаркушенко О. М., Князєв С. І., Липницький Д. В., Чекіна В. Д. Цифровізація економіки України: трансформаційний потенціал : монографія / за ред. В. П. Вишневського та С. І. Князєва. Київ : Академперіодика, 2020. 188 с.
Marion T. J., Fixson S. K. The transformation of the innovation process: how digital tools are changing work, collaboration, and organizations in new product development. Journal of Product Innovation Management. 2021. Vol. 38. No. 1. P. 192–215. DOI: 10.1111/jpim.12547
Саврас І. З., Фединець Н. І. Цифровізація та інноваційний розвиток підприємства: тенденції, проблеми та перспективи. Вісник Львівського торговельно-економічного університету. Економічні науки. 2023. № 74. С. 108–114. DOI: https://doi.org/10.32782/2522-1205-2023-74-14
Verganti R., Vendraminelli L., Iansiti M. Innovation and design in the age of artificial intelligence. Journal of Product Innovation Management. 2020. Vol. 37. No. 3. P. 212–227. DOI: 10.1111/jpim.12523
Македон В. В., Байлова О. О. Планування і організація впровадження цифрових технологій в діяльність промислових підприємств. Науковий вісник Херсонського державного університету. Серія: Економічні науки. 2023. Вип. 47. С. 16–26. DOI: https://doi.org/10.32999/ksu2307-8030/2023-47-3
Tao F., Sui F., Liu A., Qi Q., Zhang M., Song B., Guo Z., Lu S. C.-Y., Nee A. Y. C. Digital twin-driven product design framework. International Journal of Production Research. 2019. Vol. 57. No. 12. P. 3935–3953. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1443229
Шапуров О. О. Промислові інновації: інтернет речей, блокчейн, цифровий двійник. Трансформаційна економіка. 2023. № 5 (05). С. 115–121. DOI: https://doi.org/10.32782/2786-8141/2023-5-20
Мехович С. А., Потапов Ф. В., Тюфанов Г. Л. Вплив процесів діджиталізації на конструкторську діяльність виробничих підприємств. Енергозбереження. Енергетика. Енергоаудит. 2024. № 12 (203). С. 69–91. DOI: https://doi.org/10.20998/2313-8890.2024.12.06
Кондрашев П. В., Лесик Д. А. Системи керування життєвим циклом виробу : практикум. Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026. 128 с.
Kritzinger W., Karner M., Traar G., Henjes J., Sihn W. Digital twin in manufacturing: a categorical literature review and classification. IFAC-PapersOnLine. 2018. Vol. 51. No. 11. P. 1016–1022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.474
Кравченко М. О., Салабай В. О. Роль цифрових трансформацій бізнес-процесів підприємств. Економічний вісник НТУУ «Київський політехнічний інститут». 2023. № 26. С. 75–88. DOI: https://doi.org/10.20535/2307-5651.26.2023.286988
Потапов Ф. В. Діджиталізація конструкторської діяльності в екосистемній моделі організації праці конструктора. Енергозбереження. Енергетика. Енергоаудит. 2026. № 3 (218). С. 138–151. DOI: https://doi.org/10.20998/2313-8890.2026.03.10
Савицька О. М., Салабай В. О. Цифрові трансформації в умовах розвитку Індустрії 4.0. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice. 2021. Vol. 3. No. 38. P. 420–426. DOI: https://doi.org/10.18371/fcaptp.v3i38.237472
Frank A. G., Dalenogare L. S., Ayala N. F. Industry 4.0 technologies: implementation patterns in manufacturing companies. International Journal of Production Economics. 2019. Vol. 210. P. 15–26. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.01.004
Прохорова В. В., Янчак Ю. О., Щербина Є. В. Інструменти цифрової економіки в контексті підвищення ефективності бізнес-процесів. Бізнес Інформ. 2024. № 3. С. 174–182. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2024-3-174-182
Івченко Є. А., Хімченко А. О. Цифрова трансформація систем управління бізнес-процесами на українських підприємствах. Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. 2024. № 6 (286). С. 45–50. DOI: https://doi.org/10.33216/1998-7927-2024-286-6-45-50
Qu W., Li J., Song W., Li X., Zhao Y., Dong H., Wang Y., Zhao Q., Qi Y. Entropy-weight-method-based integrated models for short-term intersection traffic flow prediction. Entropy. 2022. Vol. 24 (7). Article 849. DOI: https://doi.org/10.3390/e24070849
Chen P. Effects of the entropy weight on TOPSIS. Expert Systems with Applications. 2021. Vol. 168. Article 114186. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114186
Tavana M., Khosrojerdi G., Mina H., Rahman A. A new dynamic two-stage mathematical programming model under uncertainty for project evaluation and selection. Computers & Industrial Engineering. 2020. Vol. 149. Article 106795. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106795
Richard S., Pellerin R., Bellemare J., Perrier N. A business process and portfolio management approach for Industry 4.0 transformation. Business Process Management Journal. 2021. Vol. 27. No. 2. P. 505–528. DOI: https://doi.org/10.1108/BPMJ-05-2020-0216
Юрченко Ю. М., Волкова Н. П. Методика прийняття рішень задач багатокритеріального вибору за допомогою вдосконалення методу TOPSIS. Інформатика та математичні методи в моделюванні. 2024. Т. 14. № 3. С. 259–267. DOI: https://doi.org/10.15276/imms.v14.no3.259
Nabati M. M., Ashrafi M. Modeling projects interdependencies to measure their synergic impacts on a project portfolio. Journal of Project Management. 2021. No. 6. P. 143–156. DOI: https://doi.org/10.5267/j.jpm.2021.2.003
Саврас І. З., Фединець Н. І. Трансформація підприємства через цифрові інновації: сучасні виклики та перспективи. Вісник Львівського торговельно-економічного університету. Економічні науки. 2024. № 78. С. 62–69. DOI: https://doi.org/10.32782/2522-1205-2024-78-09