ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

ROR

ЕДРПОУ 05481984

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

КАТАЛОГ

Штучний інтелект як технологічна основа сучасних бізнес-моделей у підприємництві та торгівлі в умовах цифровізації економіки та конкурентоспроможності бізнесу для оцінювання ризиків і прийняття рішень
Ситник І. П., Босенко О. С., Швед Т. В.

Sytnyk, Inna P., Bosenko, Oleksandr S., and Shved, Tetiana V. (2026) “Artificial Intelligence as a Technological Basis for Modern Business Models in Entrepreneurship and Trade in the Context of Economic Digitalization and Business Competitiveness for Risk Assessment and Decision-Making.” Business Inform 5:140–148.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-5-140-148

Розділ: Інформаційні технології в економіці

Стаття написана англійською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 658:004.8:339

Анотація:
У статті досліджено штучний інтелект як технологічну основу сучасних бізнес-моделей у підприємництві та торгівлі в умовах цифровізації економіки та посилення конкурентного тиску на суб’єктів господарювання. Обґрунтовано, що в сучасному цифровому середовищі традиційні підходи до аналізу, бізнес-планування, оцінювання ризиків і підтримки прийняття рішень уже не забезпечують належної швидкості, адаптивності та точності, необхідних для ефективного функціонування бізнесу. Показано, що штучний інтелект поступово трансформується з окремого інструмента автоматизації в системоутворювальний чинник розвитку підприємництва та торгівлі, впливаючи на логіку побудови бізнес-моделей, способи створення цінності, підходи до управління ризиками та формування конкурентних переваг. У роботі узагальнено сучасні наукові підходи до розуміння ролі штучного інтелекту в цифровій економіці та визначено його місце в архітектурі сучасних комерційних рішень. Доведено, що інтеграція інструментів машинного навчання, предиктивної аналітики, інтелектуального аналізу даних і цифрових платформ створює передумови для переходу від реактивного до проактивного управління, орієнтованого на прогнозування змін, раннє виявлення ризиків і побудову адаптивних сценаріїв розвитку бізнесу. Встановлено, що використання штучного інтелекту суттєво розширює можливості інформаційних систем і технологій у підприємництві та торгівлі, зокрема у сфері електронної комерції, управління ланцюгами постачання, динамічного ціноутворення, персоналізації клієнтської взаємодії, автоматизації операційних процесів, виявлення шахрайства, кібербезпеки та стратегічного планування. Особливу увагу приділено ризик-орієнтованому потенціалу штучного інтелекту. Показано, що застосування інтелектуальних алгоритмів дає змогу підвищити точність оцінювання фінансових, ринкових, операційних і поведінкових ризиків, скоротити час ухвалення управлінських рішень, оптимізувати розподіл ресурсів і підвищити стійкість бізнесу в умовах невизначеності. Узагальнення результатів засвідчує, що впровадження ШІ позитивно впливає на операційну ефективність, швидкість реагування на зміни ринку, якість обслуговування клієнтів та ефективність зниження ризиків. Водночас акцентовано, що результативність інтеграції ШІ залежить від якості даних, рівня технологічної готовності підприємств, наявності відповідних компетентностей, узгодженості з наявною ІТ-інфраструктурою та дотримання етичних і регуляторних вимог. Зроблено висновок, що штучний інтелект у сучасних умовах слід розглядати як фундаментальний чинник трансформації бізнес-моделей, розвитку електронної комерції, удосконалення бізнес-планування та забезпечення довгострокової конкурентоспроможності бізнесу в цифровій економіці.

Ключові слова: штучний інтелект; цифрова економіка; інформаційні системи і технології в підприємництві та торгівлі; бізнес-модель; електронна комерція; бізнес-планування; ризик; конкурентоспроможність бізнесу.

Табл.: 2. Бібл.: 25.

Ситник Інна Петрівна – доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри, кафедра економічної теорії, Навчально-науковий інститут економіки і управління Національного університету харчових технологій (вул. Володимирська, 68, Київ, 01601, Україна)
Email: [email protected]
Босенко Олександр Сергійович – кандидат економічних наук, доцент, кафедра економічної теорії, Навчально-науковий інститут економіки і управління Національного університету харчових технологій (вул. Володимирська, 68, Київ, 01601, Україна)
Email: [email protected]
Швед Тетяна Володимирівна – старший викладач, кафедра економічної теорії, Навчально-науковий інститут економіки і управління Національного університету харчових технологій (вул. Володимирська, 68, Київ, 01601, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Tsalko T. R., Nevmerzhytska S. M. Risk assessment in innovative activity. Actual problems in economics, finance and management: materials of the International Scientific and Practical Conference. East European Center for Scientific Research (Odesa, October 25, 2023). Odesa : Research Europe, 2023. P. 92–94. URL: https://researcheurope.org/product/book-31/
Ситник І. П., Швед Т. В., Босенко О. С. Горизонти розвитку електронної комерції у глобальних трендах та українських реаліях. Ефективна економіка. 2025. № 12. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2025.12.26
Iansiti M., Lakhani K. R. Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World. Harvard Business Review Press, 2020. 288 p.
Marr B. Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems. Wiley, 2019. 352 p.
Haenlein M. A., Kaplan A. A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review. 2019. Vol. 61. Iss. 4. P. 5–14. DOI: https://doi.org/10.1177/0008125619864925
Di Vaio A., Palladino R., Hassan R., Escobar O. Artificial intelligence and business models in the context of the Sustainable Development Goals: A systematic literature review. Journal of Business Research. 2020. Vol. 121. P. 283–314. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.019
Kraus S., Palmer C., Kailer N. et al. Digital entrepreneurship: A research agenda on new business models for the twenty-first century. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research. 2019. Vol. 25. Iss. 2. P. 353–375. DOI: https://doi.org/10.1108/IJEBR-06-2018-0425
Baryannis G., Validi S., Dani G. Supply chain risk management and artificial intelligence: state of the art and future research directions. International Journal of Production Research. 2019. Vol. 57. Iss. 7. P. 2179–2202. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1530476
Bag S., Pretorius J. H. C. Artificial intelligence in supply chain management and risk assessment. International Journal of Production Economics. 2021. Vol. 219. Art. 107598. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.06.015
Chatterjee Sc., Rana N. P., Dwivedi Yo. K., Baabdullah A. M. Understanding AI adoption in manufacturing and production firms using an integrated TAM-TOE model. Technological Forecasting and Social Change. 2021. Vol. 170. Art. 120880. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120880
Alaskari O., Pinedo-Cuenca R., Ahmad M. M. Framework for implementation of enterprise resource planning (ERP) systems in small and medium enterprises (SMEs): A case study. Procedia Manufacturing. 2021. Vol. 55. P. 424–430. DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2021.10.058
Kwilinski A., Kuzior A., Lyulyov O. Trends in Information Technology. MDPI, Engineering Economics. 2020.
Tkachenko V., Kwilinski A., Klymchuk M., Tkachenko I. The economic-mathematical development of building construction model optimization based on the digital economy. Management Systems in Production Engineering. 2019. Vol. 27. Iss. 2. P. 119–123. DOI: https://doi.org/10.1515/mspe-2019-0020
Піжук О. І. Штучний інтелект як один із ключових драйверів цифрової трансформації економіки. Економіка, управління та адміністрування. 2019. № 3. С. 41–46. DOI: https://doi.org/10.26642/ema-2019-3(89)-41-46
Tardaskina T. M. The impact of digital technologies on the development of business models. Економіка, управління та адміністрування. 2024. № 2. DOI: https://doi.org/10.31673/2415-8089.2024.011212
Ільченко Т. В. Маркетингова стратегія діяльності аграрних підприємств в умовах діджиталізації. Економіка та суспільство. 2021. Вип. 26. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-26-21
Sytnyk I., Pugachov M., Pugachov V. Features of the functioning of Ukraine’s payment system. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice. 2023. Vol. 1 (48). P. 42–63. DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.48.2023.3962
Adam N. A., Alarifi G. Innovation practices for the survival of small and medium-sized enterprises (SMEs) during the COVID-19 pandemic: the role of external support. Journal of Innovation and Entrepreneurship. 2021. Vol. 10. Art. 15. DOI: https://doi.org/10.1186/s13731-021-00156-6
Швед Т. В., Біла І. С. Детермінанти прийняття рішень в бізнесі в умовах цифровізації. Інтернаука. Серія «Економічні науки». 2025. № 10. Т. 1. С. 142–147. DOI: https://doi.org/10.25313/2520-2294-2025-10-11505
Науменко М. А. Моделі бізнесових знань в системах штучного інтелекту для ефективного конкурентного підприємства. Інтернаука. Серія «Економічні науки». 2024. № 6. Т. 1. С. 69–81. DOI: https://doi.org/10.25313/2520-2294-2024-6-10010
Artificial Intelligence Adoption Rates Among SMBs: A 2025 Analysis. Use AI For Business. 2025. URL: https://useaiforbusiness.com/research/artificial_intelligence_adoption_rates_smb_2025.html
Artificial Intelligence Statistics for Small Business 2026. Krishang Technolab. 2025. URL: https://www.krishangtechnolab.com/blog/artificial-intelligence-statistics/
AI Trends Statistics 2025: Adoption, Growth, and Opportunities. TwinStrata. 2025. URL: https://www.twinstrata.com/ai-trends-statistics/
Alicke K., Hoberg K., Rachor J. To Win with AI in Supply Chain, You Need a Strategy. Boston Consulting Group. 2024. URL: https://www.bcg.com/capabilities/operations/supply-chain-management/supply-chain-ai
AI in Financial Services: The New Face of Fraud. Capgemini Research Institute. Capgemini, 2019. URL: https://www.capgemini.com/insights/research-library/ai-in-financial-services/