ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

ROR

ЕДРПОУ 05481984

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

КАТАЛОГ

Регіональні диспропорції регулювання ціноутворення у вищій освіті: вплив механізму індикативної собівартості в умовах війни
Писарчук О. В.

Писарчук О. В. Регіональні диспропорції регулювання ціноутворення у вищій освіті: вплив механізму індикативної собівартості в умовах війни. Бізнес Інформ. 2026. №5. C. 195–203.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-5-195-203

Розділ: Освіта і наука

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 7

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 378.014.543:338.534.4 (477)

Анотація:
Актуальність дослідження зумовлена суттєвими викликами, які постали перед системою вищої освіти України в умовах воєнного стану. Запроваджений регуляторний механізм визначення мінімального рівня вартості навчання на рівні «бакалавр» через показник індикативної собівартості, який спрямований, зокрема, на вирівнювання умов фінансування бюджетної та контрактної форм навчання, виявив певні негативні наслідки в регіональному розрізі. Особливо гостро це проявляється на прифронтових територіях, де заклади вищої освіти (ЗВО) опинилися в нерівних конкурентних умовах. Метою статті стала оцінка регіональних диспропорцій механізму індикативної собівартості в системі вищої освіти України в умовах воєнного стану та визначення його впливу на конкурентні позиції ЗВО. Основна гіпотеза полягає в тому, що даний регуляторний інструмент, замість створення рівних умов, посилює міжрегіональну нерівність, створюючи додаткове навантаження на заклади прифронтових територій. Методологічну основу роботи становить поєднання статистичного, порівняльного, кореляційного аналізу та методу нормалізації даних Min-Max. Інформаційну базу сформовано на підставі офіційних показників індикативної собівартості за 2020, 2021, 2024 і 2025 роки. Для оцінки стійкості регіональної структури використано коефіцієнти кореляції Пірсона та Спірмена. У результаті дослідження встановлено, що в умовах воєнного стану відбулася кардинальна трансформація міжрегіонального позиціонування за рівнем індикативної собівартості. У 2025 році найвищі значення мінімального рівня вартості навчання зафіксовано саме в прифронтових регіонах (Харківська, Миколаївська, Сумська області), що суттєво погіршує їхні конкурентні позиції. Кореляційний аналіз підтвердив втрату стабільності регіонального розподілу після відновлення дії механізму. Наукова новизна дослідження полягає у виявленні та кількісному обґрунтуванні асиметричного впливу механізму індикативної собівартості на ЗВО залежно від територіального розміщення у воєнний період. Практична цінність результатів полягає в обґрунтуванні необхідності вдосконалення регуляторного механізму через запровадження регіональних коригувальних коефіцієнтів, що враховуватимуть безпекові ризики, міграційні процеси та особливості соціально-економічного розвитку територій. Запропоновані підходи можуть бути використані при коригуванні нормативно-правової бази у сфері вищої освіти.

Ключові слова: індикативна собівартість; регіональні диспропорції; воєнний стан; фінансування вищої освіти.

Табл.: 4. Бібл.: 21.

Писарчук Оксана Володимирівна – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра обліку і бізнес-консалтингу, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Єрмакова С. С., Іванова О. С., Буренко М. С.. Парадигма вищої освіти в умовах війни та глобальних викликів ХХІ століття. Академічні візії. 2023. Вип. 16. DOI: http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7664976
Житар М. О. Фінансове забезпечення вищої освіти в Україні: проблеми ефективності та перспективи модернізації. European scientific journal of Economic and Financial Innovation. 2025. No. 4. P. 143–153. DOI: https://doi.org/10.32750/2025-0412
Захарін C. Про так звану «індикативну собівартість». Освіта.UA. 2020. URL: https://osvita.ua/blogs/77703/
Кириленко О., Жадан О. Модель фінансування вищої освіти в Україні: зміна пріоритетів. Світ фінансів. 2023. № 2. С. 140–154. DOI: https://doi.org/10.35774/sf2023.02.140
Коваленко Ю. М., Вітренко Л. О. Фінансування закладів вищої освіти в Україні : монографія. Ірпінь : Університет ДФС України, 2020. 238 с.
Костенко І. С. Роль індикативної собівартості у формуванні ринку освітніх послуг в Україні. Бізнес Інформ. 2020. № 5. C. 295–305. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-5-295-305
Литвинчук А. О., Гапон В. В., Пронь Н. Б., Барабаш О. А., Читаєва К. Г. Аналіз фінансового забезпечення закладів вищої освіти в умовах збройної агресії в Україні. Освітня аналітика України. 2024. № 6. С. 63–80. URL: https://science.iea.gov.ua/wp-content/uploads/2025/03/5_Lytvynchuk_Gapon_Pron_Barabash_Chytaieva_632_2024_63-80.pdf
Мельник Л. В., Кондрацька Н. М., Мельник Л. М. Проблеми фінансування вищої освіти в умовах сьогодення. Вісник Національного університету водного господарства та природокористування. Серія «Економічні науки». 2024. Вип. 4. С. 177–189. DOI: https://doi.org/10.31713/ve4202417
Мінімальна вартість контрактного навчання. Міністерство освіти і науки України. URL: https://mon.gov.ua/osvita-2/vishcha-osvita-ta-osvita-doroslikh/minimalna-vartist-kontraktnogo-navchannya
Постанова Кабінету Міністрів України «Деякі питання запровадження індикативної собівартості» від 03.03.2020 р. № 191. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/191-2020-п#Text
Рощик І., Рощик А. Механізм фінансування вищої освіти як чинник підвищення її якості. Вісник Львівського університету. Серія економічна. 2025. Вип. 69. С. 282–296 DOI: http://dx.doi.org/10.30970/ves.2025.69.0.6915
Сас С. П. Вплив індикативної собівартості на формування фінансового потенціалу закладів вищої освіти України. Галицький економічний вісник. 2021. Т. 70. № 3. С. 102–110. DOI:??https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2021.03.102
Славкова А. А. Фінансування освіти в Україні: реалії в умовах війни та перспективи повоєнного відновлення. Економіка та суспільство. 2025. Вип. 79. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-79-18
Соболєва С. М., Примиська С. О., Загоруйко Н. М. Моделювання та прогнозування стану вищої освіти в умовах війни та глобальних викликів XXІ століття (український досвід). Академічні візії. 2023. Вип. 15. DOI: http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7510810
Труніна І. М., Пряхіна К. А., Андрієнко М. С. Ціноутворення на ринку вищої освіти України. Ефективна економіка. 2021. № 10. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105-2021.10.11
Ченцов В. В., Григораш О. В. Індикативна собівартість як чинник формування ринку освітніх послуг: регіональний аспект (на прикладі спеціальності 072 «Фінанси, банківська справа та страхування»). Бізнес Інформ. 2023. № 2. C. 123–129. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2023-2-123-129
Niesheva A., Smolennikov D., Kotenko S.. Economic policy and government regulation of higher education financing system in Ukraine: methods for decision-making and forecasting regional disparities. Економіка та суспільство. 2025. Вип. 81. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-81-47
Su L., Li H. Project Procurement Method Decision-Making With Spearman Rank Correlation Coefficient Under Uncertainty Circumstances. International Journal of Decision Support System Technology. 2021. Vol. 13. Iss. 2. DOI: https://doi.org/10.4018/IJDSST.2021040102
Zhang M., Li W., Zhang L., Jin H., Mu Y., Wang L. A Pearson correlation-based adaptive variable grouping method for large-scale multi-objective optimization. Information Sciences. 2023. Vol. 639. Art. 118737. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.02.055
Bermudez-Edo M., Barnaghi P., Moessner K. Analysing real world data streams with spatio-temporal correlations: Entropy vs. Pearson correlation. Automation in Construction. 2018. Vol. 88. P. 87–100. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2017.12.036
Hunermund P., Lopes-Bento C., Pellens M. The effect of publicly co-funded industry-science collaboration on scientific production. Research Policy. 2026. Vol. 55. Iss. 2. Art. 105393. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2025.105393